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【中文期刊】 Shuo Zhou Qixin Sun 等 《植物表型组学（英文）》 2025年7卷2期 252-264页
【摘要】 Noninvasive analysis of pod phenotypic traits under field conditions is crucial for soybean breeding research.However,pr...
【关键词】 Pre-harvest dataset；Soybean pod；Instance segmentation；
- 概要：
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【中文期刊】 程维敏 吴晓华 等 《中国医疗器械杂志》 2025年49卷1期 15-23页MEDLINEISTIC
【摘要】 随着人工智能技术的发展和微创手术需求的增长,微创手术智能化已经成为当前的研究热点.手术器械分割是一项极具前景的技术,能够改善微创手术内窥镜图像系统、手术视频分析系统等相关系统的性能.该文首先总结了基于深度学习的微创手术器械语义分割和实例分割...
- 概要：
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【中文期刊】 袁孟 《生物医学工程学进展》 2025年46卷1期 17-24页CA
【摘要】 在医学影像领域,准确快速的脊柱实例分割对于早期诊断和治疗规划至关重要.针对以往脊柱实例分割方法存在的效率低和分割性能欠佳问题,该文提出了一个创新的基于局部窗口迭代的两阶段三维脊柱实例分割方法.在第一阶段通过nn-UNet模型进行全脊柱的语义...
- 概要：
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【中文期刊】 Sifan Dong Xueyan Fan 等 《植物表型组学（英文）》 2025年7卷3期 23-35页
【摘要】 Organ instance segmentation of 3D plant point clouds is a crucial prerequisite for organ-level phenotype esti-mation.How...
- 概要：
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- 结论：
【中文期刊】 陈军晓 殷杰 等 《海军军医大学学报》 2024年45卷8期 981-989页ISTICPKUCSCDCA
【摘要】 目的 探索一种在小数据量条件下提高医学诊断神经网络模型准确率和泛化能力的方法,解决在指甲病图像计算机辅助诊断中由于训练数据量小而导致神经网络模型性能不佳的问题.方法 提出融合实例分割与细粒度特征分类的双模型策略,采用第一届全国数字健康创新应...
- 概要：
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【中文期刊】 王娜 温静 等 《胃肠病学和肝病学杂志》 2024年33卷2期 156-161页ISTICCA
【摘要】 目的 探讨基于人工智能(artificial intelligence,AI)深度学习算法的内镜识别系统在胃镜诊疗过程中对早期ESCC检出率的研究.方法 选取中国人民解放军联勤保障部队第九八八医院、中国人民解放军联勤保障部队第九八四医院及中...
- 概要：
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- 结论：
【中文期刊】 闫玮晨 郭云涛 等 《解剖学杂志》 2024年47卷6期 478-482,499页ISTICCA
【摘要】 目的:旨在开发一种能够有效应对图像噪声和声影遮挡影响的自动测量算法,以提高胎儿超声影像测量胎儿发育状态的准确性和客观性,减少操作者主观判断对测量结果的影响.方法:提出基于解剖形状记忆学习的胎儿器官轮廓识别方法,通过循环卷积学习器官边缘的搜索...
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【中文期刊】 张童禹 李恩慧 等 《中国生物医学工程学报》 2023年42卷6期 677-686页ISTICPKUCSCDCA
【摘要】 颅内出血由颅内血管破裂引起,出血体积对治疗决策和预后分析具有重要的临床意义,而基于CT影像的血肿分割是体积测量的基础.全监督方法依赖于人工勾画的标签,十分耗时和繁琐,现有弱监督分割方法的鲁棒性差,容易受伪影干扰.为此,本研究提出了基于多实例...
- 概要：
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【中文期刊】 彭成东 汪莉 等 《数字中医药（英文版）》 2022年5卷1期 49-58页
【摘要】 目的 舌象中点刺所生的部位、颜色、分布的疏密可以推测邪热所在脏腑及其轻重.本研究聚焦于人工智能的图像分析方法研究中医点刺舌识别.方法 基于图像深度学习和实例分割原理,设计了舌象点刺识别与提取模型.该模型包括多尺度特征图生成模块、候选区域搜索...
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【中文期刊】 周涛 赵雅楠 等 《生物医学工程学杂志》 2024年41卷3期 527-534页MEDLINEISTICPKUCA
【摘要】 正电子发射断层显像/X线计算机体层成像(PET/CT)肺部图像中存在病灶区域特征像素信息少、形状复杂多样,病变与周围组织界限模糊等问题,导致模型对肿瘤病变特征提取不充分.针对上述问题,本文提出基于密集交互式融合Mask RCNN(DIF-M...
【关键词】 正电子发射断层显像/X线计算机体层成像；实例分割；交互式融合；
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