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【中文期刊】 Yan-Nan Feng Zhen-Hua Xu  等 《军事医学研究（英文版）》 2022年9卷2期 152-163页

【摘要】 Background: The vital signs of trauma patients are complex and changeable, and the prediction of blood transfusion deman...

【关键词】 Mathematical model； Intelligent prediction； Decision tree；

【中文期刊】 刘佳 李静  等 《中国医学装备》 2024年21卷9期 107-112页 ISTIC

【摘要】 目的:基于互信息粒子群优化(PSO)-长短期记忆(LSTM)神经网络构建医疗设备运行质量预测模型,辅助慢性呼吸系统疾病诊疗设备智能管理.方法:采集设备基本数据、使用数据、维修数据和性能数据进行去噪和标准化处理,构建基于PSO-LSTM神经网...

【关键词】 长短期记忆网络； 粒子群优化算法； 智能管理；

【中文期刊】 庞杰 李小林  等 《粮油食品科技》 2024年32卷2期 74-82页

【摘要】 旨在探讨机器学习在风味分子研究领域的应用,尤其是其在茉莉花茶风味分析中的实践.风味分子的研究是理解和优化食品、特别是茶类饮品味道和品质的基础.机器学习技术的引入为风味分子的识别和分析打开了新的视野.概述了风味分子的基本概念和研究方法,详细讨...

【关键词】 风味分子； 机器学习； 茉莉花茶；

【中文期刊】 计礼丽 陆浩轩  等 《宁波大学学报（理工版）》 2024年37卷5期 102-108页

【摘要】 冠状动脉粥样硬化性心脏病是一种高发病率、高死亡率的心血管疾病,早期准确预测对延缓疾病进展、降低病死率具有重要的临床意义.视网膜血管作为人体唯一可直接、无创观察的微小血管,与冠状动脉具有相似的解剖结构和生理特点,在共同基因表型和环境影响下均会...

【关键词】 冠状动脉粥样硬化性心脏病； 视网膜血管特征； 智能预测；

【中文期刊】 陈靓 阳佳红  等 《食品科学》 2024年45卷10期 28-37页

【摘要】 随着生活水平不断提高,人们除了关心食物是否美味外,其健康要素和良好风味的结合也越来越受到重视.食品风味成分不仅是影响食品感官品质的重要因素,也是影响食品营养水平的关键指标.目前,传统方法对食品风味成分进行分析及预测费时费力,且无法处理大量数...

【关键词】 机器学习； 食品风味； 风味分析与预测；

【中文期刊】 聂炳荣 黄河清  等 《齐齐哈尔医学院学报》 2024年45卷24期 2333-2338页

【摘要】 目的 探讨基于智能决策系统的脓毒症预测模型构建及其临床应用效能.方法 选择2022年9月—2023年11月本院急诊科接诊的脓毒症高危患者100例为研究对象,所有患者入院后均接受血常规检查,随访掌握脓毒症发生情况.将研究对象按约7∶3划为建模...

【关键词】 智能决策系统； 脓毒症； 相关危险因素；

【中文期刊】 秦春香 程倪妮  等 《中国护理管理》 2023年23卷9期 1317-1321页 ISTICPKUCSCD

【摘要】 目的:构建并验证住院患者压力性损伤风险智能预警模型,为住院患者的压力性损伤风险管理提供依据和参考.方法:采用便利抽样法,选取长沙市某三级甲等医院压力性损伤病例和同期非压力性损伤病例作为研究对象,通过结构化查询语句进行预警指标的特征提取,并进...

【关键词】 压力性损伤； 电子病历； 机器学习；

【中文期刊】 王胜 赖昆  等 《煤田地质与勘探》 2023年51卷9期 51-63页

【摘要】 岩性智能预测在地质钻探中具有重要意义,可以提高勘探、开采效率和成果质量.基于钻进过程中钻头破碎岩石产生的振动信号,提出一种岩性随钻智能预测方法.选取7类尺寸相同的不同岩性的岩石,并设计微钻实验方案,对岩石施加不同钻速、转速以采集多钻进条件下...

【关键词】 岩性智能预测； 随钻三轴振动信号； 短时傅里叶变换；

【中文期刊】 郭兰锦  《集成电路应用》 2023年40卷7期 88-89页

【摘要】 阐述效益分析的定义和目的,基于智能技术的医疗设备分析,数据采集与处理,数据分析和模型建立,效益评估与优化.探讨基于模型的效益优化策略是建立效益模型和预测模型.

【关键词】 智能技术； 数据分析； 效益模型；

【中文期刊】 王亚楠 陈毅敏  等 《无线互联科技》 2023年20卷16期 112-115页

【摘要】 随着信息通信技术的飞速发展与网络规模的不断壮大,传统被动响应式的基站告警处理方式己满足不了运营商对网络质量的管理需求,网络运维模式的智能化程度急需提升.为了减少基站退服事件的发生,文章提出了一种基于词向量的退服告警预测方法,利用机器学习算法...

【关键词】 基站退服预测； 词向量； 机器学习；