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【外文期刊】 Zhang YS ; Chen W ; 《Journal of Theoretical Biology》 2006年242卷2期 382-388页SCISCIEMEDLINE
- 概要:
- 方法:
- 结论:
【外文期刊】 Tong, Li ; Wu, Hang ; 等 2021年189卷 74-85页SCISCIEMEDLINE
【关键词】 Multi-omics integration;Survival analysis;Consensus learning;
- 概要:
- 方法:
- 结论:
【外文期刊】 Biscione, Valerio ; Bowers, Jeffrey S. ; 2022年150卷 222-236页SCISCIEMEDLINE
【关键词】 Invariant representation;Internal representation;Convolutional neural networks;
- 概要:
- 方法:
- 结论:
【外文期刊】 Matteucci, Giulio ; Piasini, Eugenio ; 等 2024年84卷 102834-102834页
【关键词】 INVARIANT OBJECT REPRESENTATION;COMPLEX CELL PROPERTIES;SLOW FEATURE ANALYSIS;
- 概要:
- 方法:
- 结论:
【外文期刊】 Moyer Daniel ; Ver Steeg Greg ; 等 2020年84卷4期 2174-2189页SCISCIEMEDLINE
- 概要:
- 方法:
- 结论:
【外文期刊】 Tong, Li ; Wu, Hang ; 等 《Methods: A Companion to Methods in Enzymology》 2021年189卷 74-85页SCISCIEMEDLINE
【关键词】 Multi-omics integration;Survival analysis;Consensus learning;
- 概要:
- 方法:
- 结论:
【外文期刊】 Alipour, Abolfazl ; Beggs, John M. ; 等 2022年16卷1期 149-165页
【关键词】 Two-streams hypothesis;Dorsal and ventral visual pathway;LSTM;
- 概要:
- 方法:
- 结论:
【外文期刊】 Wyss R ; Konig P ; 等 《PLoS biology》 2006年4卷5期 836-843页SCISCIEMEDLINE
【关键词】 INVARIANT OBJECT RECOGNITION;INFEROTEMPORAL CORTEX;HIERARCHICAL-MODELS;
- 概要:
- 方法:
- 结论:
【外文期刊】 Ozan,Özdenizci ; Ye,Wang ; 等 《IEEE signal processing letters》 2019年26卷5期 710-714页
【关键词】 EEG;adversarial learning;biometrics;
- 概要:
- 方法:
- 结论:
【外文期刊】 Peng,Shan ; Yiming,Bi ; 等 《Spectrochimica acta. Part A, Molecular and biomolecular spectroscopy》 2023年292卷 122418页SCIMEDLINECABP
【关键词】 Domain-invariant feature representation;Kernel partial least squares;Model adaptation;
- 概要:
- 方法:
- 结论:

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