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【中文期刊】 赵湘铃 徐杰茹 等 《中华肿瘤防治杂志》 2022年20期 1446-1451页ISTICPKUCA
【摘要】 目的 调查1990-2019年中国子宫内膜癌的发病趋势,分析子宫内膜癌发病的年龄、时期和队列效应.方法 在全球健康数据交换数据库(GHDx)中获取1990-2019年中国20~<80岁女性子宫内膜癌发病数据,应用Joinpoint线性回归模...
【关键词】 子宫内膜癌;发病率;Joinpoint线性回归模型;
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【中文期刊】 章文强 贺亚萍 等 《现代预防医学》 2018年45卷15期 2791-2793,2803页ISTICPKUCA
【摘要】 目的 分析四川省居民预期寿命变化趋势,预测未来5年预期寿命水平.方法 收集2000-2015四川省预期寿命数据,采用Joinpoint线性回归分析年度变化趋势,并建立GM(1,1)模型进行预测.结果 2000-2015年四川省人均预期寿命呈...
【关键词】 预期寿命;Joinpoint线性回归;GM(1,1)模型;
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【中文期刊】 曲红梅 白亚娜 《四川大学学报(医学版)》 2018年49卷6期 960-962,978页MEDLINEISTICPKUCSCDCA
【摘要】 目的 用3种预测方法对肺癌死亡率进行拟合,选择最优方法,建立组合模型并进行预测.方法 用动态数列、joinpoint回归、指数平滑对2001~2013年金昌队列肺癌死亡率进行拟合,选择单项模型形成组合模型进行拟合并预测.组合模型权重系数的计...
【关键词】 肺癌死亡率;指数平滑;Joinpoint线性回归;
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【中文期刊】 赵培 解晔 等 《中国肿瘤》 2025年34卷8期 618-625页ISTICPKUCSCDCA
【摘要】 [目的]分析2009-2019年江苏省肿瘤登记地区骨恶性肿瘤发病趋势及年龄变化特征.[方法]基于2009-2019年江苏省连续且质控合格的16个登记处的全部骨恶性肿瘤资料,计算骨恶性肿瘤发病率、平均发病年龄及发病构成等指标.构建出生队列模型...
- 概要:
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【中文期刊】 文萍 张锋 等 《口腔疾病防治》 2025年33卷3期 221-229页ISTIC
【摘要】 目的 分析1990-2021年间中国育龄女性(15~49岁)牙周病疾病负担现状及变化趋势,为制定育龄期女性牙周病防治策略提供参考依据.方法 利用1990-2021年全球疾病负担(global burden of disease,GBD)数据...
- 概要:
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- 结论:
【中文期刊】 马昭君 董建梅 等 《肿瘤学杂志》 2025年31卷8期 689-696页ISTICCA
【摘要】 [目的]分析2008-2020年江苏省连云港市结直肠癌发病趋势及年龄变化特征.[方法]收集整理2008-2020年覆盖连云港市所有县区结直肠癌数据资料,质控后计算结直肠癌各年份粗发病率、中国人口标化发病率、平均发病年龄、中标平均发病年龄和中...
- 概要:
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【中文期刊】 蔡秀忠 杨佳丽 等 《中国处方药》 2025年23卷17期 30-34页
【摘要】 目的 揭示日间化疗中心PIVAS(静脉用药集中调配中心)在抗肿瘤新药研发中的时空动态演化规律,构建临床试验资源优化配置模型.方法 采用混合方法设计整合 242 项临床试验数据(2019~2024 年),运用Joinpoint回归识别趋势转折...
- 概要:
- 方法:
- 结论:
【中文期刊】 杨龙雨 张扬舟 等 《深圳中西医结合杂志》 2025年35卷13期 5-10页
【摘要】 目的:分析珠海市某区结直肠癌发病流行趋势并进行短期预测,为结直肠癌防治工作提供数据支撑.方法:利用 2010-2023 年珠海市某区户籍居民结直肠癌登记数据,采用Joinpoint线性回归分析不同性别、年龄组人群的发病率及变化趋势,计算平均...
【关键词】 结直肠癌;发病率;Joinpoint分析;
- 概要:
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【中文期刊】 贾雪妮 王翠翠 等 《中国心血管杂志》 2024年29卷6期 563-570页ISTICPKUCSCD
【摘要】 目的 调查大连地区体检人群心血管疾病危险因素患病率及其变化趋势,并进一步分析该地区心血管疾病危险因素两两共存情况.方法 回顾性研究.收集2012-2021年于大连医科大学附属第二医院健康管理中心进行体检且年龄≥20岁人群的体检数据155 6...
- 概要:
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【中文期刊】 陈林利 轩水丽 等 《复旦学报(医学版)》 2024年51卷6期 915-920,930页ISTICPKUCSCDCABP
【摘要】 目的 分析 2012-2022年上海市闵行区脑卒中死亡变化趋势,预测 2023-2027年脑卒中死亡情况.方法 测算 2012-2022 年上海市闵行区脑卒中死亡的年度变化百分比(annual percentage change,APC),...
- 概要:
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