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【中文期刊】 岳海涛 何婵婵  等 《中国全科医学》 2025年28卷4期 499-509页 ISTICPKUCA

【摘要】 背景 冠状动脉粥样硬化性心脏病(以下简称冠心病)是全球重要的死亡原因之一.目前关于冠心病风险评估的研究在逐年增长.然而,在这些研究中常忽略了数据不平衡的问题,而解决该问题对于提高分类算法中识别冠心病风险的准确性至关重要.目的 探索冠心病的影...

【关键词】 冠心病； 机器学习； 风险预测模型；

【中文期刊】 潘清 龚强  等 《计算机应用与软件》 2022年39卷8期 331-337页

【摘要】 无效吸气努力(Ineffective Inspiratory Effort during Expiration,IEE)是使用机械通气抢救危重病人过程中最常见的一种人机不同步问题.针对该问题缺乏检测手段的现状,提出基于机械通气波形,采用K最...

【关键词】 机械通气； 无效吸气努力； K-最邻近法；

【中文期刊】 张彦 刘婷  等 《河南农业科学》 2021年50卷6期 163-170页

【摘要】 为比较基于Sentinel-2与GF-6 WFV数据对花生种植面积提取的差异,以许昌市榆林乡为研究区域,选取Sentinel-2和GF-6 WFV遥感数据相同波段,采用K邻近法和最大似然法提取花生种植面积,基于样本点构建混淆矩阵进行精度验证...

【关键词】 Sentinel-2； GF-6 WFV； 最大似然法；

【中文期刊】 Matthias Dietzel Andreas Dietzel  等 《磁共振成像》 2012年3卷6期 401-409页 ISTICPKUCSCDCA

【摘要】 目的 k最近邻节点算法(k-nearest neighbor algorithm,kNN)可以将复杂的医疗信息集合成临床诊断信息(比如确定良性或恶性病变).该研究旨在分析kNN算法应用于大量临床数据集时的AUC(ROC曲线下面积).材料与方...

【关键词】 k最邻近节点算法； 磁共振成像； 早期肿瘤；

【中文期刊】 张少敏 支力佳  等 《中国图象图形学报》 2012年17卷3期 412-418页

【摘要】 配准准确性是医学图像配准算法的一项重要指标,像素灰度是目前图像配准中广泛使用的特征,但是灰度特征来源单一,而且忽略空间信息,在一些情况下容易产生误配.针对这个问题,本文提出一种融合SIFT特征的熵图估计医学图像非刚性配准算法.该算法首先使用...

【关键词】 医学图像配准； SIFT描述子； k-最邻近图；

【中文期刊】 张云飞 张玖捌  等 《中草药》 2024年55卷12期 4185-4193页 ISTICPKUCSCDCA

【摘要】 目的 基于性状电子检测技术,结合多元分析算法,建立不同产地薏苡仁的快速鉴别方法.方法 使用CM-5分光测色仪测定薏苡仁的色度值,建立决策树(decision tree,DT)模型、k最邻近算法(k-nearest neighbor,KNN)...

【关键词】 薏苡仁； 性状电子检测； 机器学习；

【中文期刊】 周谭琪 梁永波  等 《生物医学工程学杂志》 2017年34卷4期 535-542,551页 MEDLINEISTICPKUCA

【关键词】 光电容积脉搏波； Relief算法； 特征选择；