换一批- 最近
- 已收藏
- 排序
- 筛选
- 83
- 6
- 1
- 14
- 12
- 10
- 6
- 4
- 49
- 13
- 11
- 11
- 8
- 中文期刊
- 刊名
- 作者
- 作者单位
- 收录源
- 栏目名称
- 语种
- 主题词
- 外文期刊
- 文献类型
- 刊名
- 作者
- 主题词
- 收录源
- 语种
- 学位论文
- 授予学位
- 授予单位
- 会议论文
- 主办单位
- 专 利
- 专利分类
- 专利类型
- 国家/组织
- 法律状态
- 申请/专利权人
- 发明/设计人
- 成 果
- 鉴定年份
- 学科分类
- 地域
- 完成单位
- 标 准
- 强制性标准
- 中标分类
- 标准类型
- 标准状态
- 来源数据库
- 法 规
- 法规分类
- 内容分类
- 效力级别
- 时效性
【中文期刊】 张馨月 宋泽宇 等 《医学信息学杂志》 2025年46卷2期 42-47页ISTICCA
【摘要】 目的/意义精准识别老年人养老服务需求,为调整养老服务供给提供参考.方法/过程利用八爪鱼采集器在网络平台收集养老服务需求相关文本数据1 624条,运用K-means算法进行聚类分析,确定最佳聚类数量;结合词云图分析结果,精准识别各类养老需求....
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【中文期刊】 秦鸿利 刘纬华 等 《河南医学研究》 2025年34卷11期 1958-1963页CA
【摘要】 目的 探讨三级综合医院护理单元档级划分,为建立客观、公平、科学的绩效考核提供依据.方法 采用问卷调查,组织管理人员进行主观评价,应用K均值聚类算法,结合护理单元运营指标数据进行客观分析,确定护理单元档级.结果 将154个护理单元分为7个档级...
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【中文期刊】 王燕 于彩媛 等 《卫生职业教育》 2024年42卷16期 152-156页
【摘要】 随着在线教育的迅速普及,如何利用在线课程平台的海量教育数据进行信息挖掘,识别学习者行为特征,从而实现数据驱动的因材施教,是在线教育发展的重要问题.以国家开放大学药学专业学习者为研究对象,采用K-means聚类算法分析学生在国家开放大学学习平...
【关键词】 药学专业；K-means聚类分析；在线教育；
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【中文期刊】 陈美玲 李磊 等 《中国医院统计》 2024年31卷6期 457-460页
【摘要】 目的 依据费用结构对住院患者的病种进行分类,为控制医疗成本和优化医疗收入结构提供数据参考.方法 选取北京市某三级甲等医院2023年1月至2024年6月住院患者病案首页信息,提取住院费用明细,以出院主要诊断的ICD-10疾病诊断编码为病种划分...
【关键词】 病种分类；费用结构；K-means聚类分析；
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【中文期刊】 薛羽白 朱垚 等 《西部中医药》 2023年36卷10期 81-88页ISTIC
【摘要】 目的:采用数据挖掘技术对中医辨治老年病的临床医案数据进行解构,从中研究中药运用与组方规律.方法:基于K-均值(K-means)聚类的挖掘方法,对目标医案数据库进行药物、方剂两个维度的挖掘分析与临床解构.结果:本次研究涉及医案166人次,38...
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【中文期刊】 高楚淮 《电子设计工程》 2023年31卷16期 21-24,30页
【摘要】 为了提升医疗领域药品信息的数据分析效率,文中对聚类分析算法进行了研究,并对传统的基于目标C均值模糊聚类算法(FCM)加以改进,进而实现药品数据的无监督分类预测.改进算法引入了K均值(K-means)聚类进行类别中心的初始化,使算法可获取与样...
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【中文期刊】 钱旦敏 曾婷婷 等 《数据分析与知识发现》 2022年6卷2期 93-104页
【摘要】 [目的]探索突发公共卫生事件下在线健康社区发展态势,构建基于TOPSIS熵权法帖子热度评价模型,并运用用户画像定义用户角色.[方法]对丁香园论坛中疫情相关的帖子进行爬取,获得4 972条有效数据,运用TOPSIS熵权法对帖子热度进行排序,然...
【关键词】 突发公共卫生事件；在线健康社区用户画像；TOPSIS熵权法；
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【中文期刊】 喻雪 《兰州石化职业技术学院学报》 2022年22卷2期 31-33页
【摘要】 基于小波消噪后的中药材中红外光谱数据,通过肘部法则确定最优聚类数进行K-means聚类分析,实现不同药材种类的鉴别;在特征区间上构建以欧式距离为度量的相似度模型,实现同一药材不同产地的的鉴别.经验证,所得结果的正确率均可达到98％以上,该方...
【关键词】 中红外光谱；肘部法则；K-means聚类分析；
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【中文期刊】 马晓岩 《电子设计工程》 2022年30卷10期 22-26页
【摘要】 为提高大学生心理健康认知水平,及时了解大学生心理健康状况,文中提出了由K-means和蚁狮优化算法混合的聚类分析算法,分析大学生心理健康情况,并将心理健康划分为正常、轻微、中等、严重和特别严重5个级别.仿真阶段以群内平均距离和F测度为指标将...
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【中文期刊】 刘盾 王韬 《中国数字医学》 2021年16卷11期 86-89页ISTIC
【摘要】 目的:通过机器学习对天坛医院大数据平台的脑卒中并发肺炎相关数据进行分析,并评估智能统计预测手段在临床的应用价值.方法:从大数据平台抽取278例卒中并发肺炎患者的完整病例资料,采用K-means聚类算法进行预测分析.结果:基于K-means建...
- 概要：
- 方法：
- 结论：
加载中...
