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【中文期刊】 徐心怡 朱平华  等 《广西医科大学学报》 2024年41卷1期 117-123页 ISTICCA

【摘要】 目的:了解广西某市15岁以上青少年吸电子烟现状及影响因素,为控制电子烟在青少年中的流行提供资料参考.方法:通过多阶段分层整群随机抽样对广西某市15岁以上青少年进行问卷调查,综合运用logistic回归、随机森林、XGboost、支持向量机模...

【关键词】 青少年； 电子烟； 机器学习；

【中文期刊】 G.Indira Devi D.Madhavi  《哈尔滨工业大学学报（英文版）》 2024年31卷6期 84-96页

【摘要】 Diabetes is a significant issue in the medical field.The detection and identification of the human eye diseases caused b...

【关键词】 diabetic retinopathy； firefly algorithm； optimized Frangi filter；

【中文期刊】 宋柯馨 蒋馥根  等 《生态学报》 2023年43卷13期 5600-5613页 ISTICPKUCSCDCA

【摘要】 草地地上生物量(Aboveground Biomass,AGB)是反映草地生态系统功能和质量的关键指标,大尺度地准确估算草地AGB对草地生态系统经营管理至关重要.研究以MODIS影像为数据源,提取反射率、植被指数和植被产品三种不同类型的特征...

【关键词】 草地地上生物量； 机器学习； kNN；

【中文期刊】 管树桃 李红岩  等 《世界科学技术-中医药现代化》 2023年25卷10期 3364-3369页 ISTICPKUCSCD

【摘要】 目的 针对中医体质量表在评估个人体质时条目多和填写时间久的问题,研究利用人工智能技术进行属性选择,帮助构建中医体质量表简短版本.方法 分析由江苏省中医院体检科提供的中医体质数据,其中有特定的目标变量作为体质类型的分类.采用遗传算法的特征选择...

【关键词】 中医体质； 中医体质量表； 遗传算法；

【中文期刊】 高诺 赵凯  《生物医学工程研究》 2023年42卷1期 8-14页 ISTIC

【摘要】 目前运动想象脑电信号(motor imagery electroencephalogram,MI-EEG)的分类方法主要分为两种,一种是利用人工设计MI-EEG特征的相似度/非相似度度量进行分类的算法,另一种是利用深度学习自动学习特征完成分...

【关键词】 运动想象； 黎曼流形； Stein散度；

【中文期刊】 张慧 陈丹丹  等 《重庆医学》 2023年52卷13期 2019-2023,2029页 MEDLINEISTICCA

【摘要】 目的 构建基于K最近邻(KNN)算法和logistic回归的代谢综合征预测模型并比较两种模型对代谢综合征的预测效能.方法 纳入6 793例研究对象进行数据分析,构建基于KNN算法和logistic回归的预测模型,对模型进行内部验证及外部验证...

【关键词】 代谢综合征； 预测模型； K最近邻算法；

【中文期刊】 何向明 邹德宏  等 《浙江医学》 2023年45卷10期 1040-1047页 ISTICCA

【摘要】 目的 通过磁共振波谱(NMR)代谢组学方法探讨不同化疗敏感性的三阴性乳腺癌(TNBC)患者尿液中的差异性代谢生物标志物,为早期预测患者新辅助化疗(NAC)敏感性提供依据.方法 选取2019年5月至 2020年12月在浙江省肿瘤医院接受NAC...

【关键词】 三阴性乳腺癌； 代谢组学； 代谢表型；

【中文期刊】 刘旭 余隽  等 《传感器与微系统》 2023年42卷10期 72-76页

【摘要】 基于互补金属氧化物半导体(CMOS)集成微气体传感器阵列芯片开发了一种用于苹果品质监测的便携式电子鼻系统.使用2mm×2mm芯片上集成的4只可独立控温的半导体气体传感器,对品质良好、有瑕疵以及两者混合的苹果样本进行了气体检测.通过在传感器气...

【关键词】 电子鼻； 苹果品质监测； 多温度扫描；

【中文期刊】 鲍甜恬 欧阳虹霞  等 《科技创新与应用》 2023年13卷30期 6-9页

【摘要】 运动想象意图识别的准确率的提高对脑-机接口技术的发展具有重要意.该文以第Ⅳ届BCI竞赛的数据集Ⅰ的运动想象EEG信号为基础,采用ICA-CSP-KNN相结合的方法对脑电信号进行意图识别.首先用独立成分分解(ICA)对脑电信号进行预处理,去除...

【关键词】 脑电信号； 运动想象； 共空间模式；

【中文期刊】 严玲 周作建  等 《世界科学技术-中医药现代化》 2020年22卷10期 3558-3562页 ISTICPKUCSCD

【摘要】 目的 中医体质与人体健康状态密切相关.研究利用人工智能技术辨识中医体质,为中医体质辨识智能化及自动化发展提供新思路.方法 以江苏省中医院体检中心的中医体质数据作为初始数据样本,经过数据清洗、过滤及结构化最终纳入9844条数据作为研究对象,运...

【关键词】 多标记学习； ML-kNN； 体质辨识；