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            【中文期刊】 许幸  张启蕊  《计算机技术与发展》 2009年19卷4期 206-209页

            【摘要】 针对目前医药信息文本分类领域的现状,设计并实现了一种基于KNN算法的医药信息文本分类系统.该系统充分利用了向量空间模型在表示方法上的优势和快速KNN算法的特点,并采用逆向最大匹配分词方法进行分词,可有效提高医药信息分类的准确性和信息处理效率...

            【关键词】 医药信息文本分类向量空间模型

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            【中文期刊】 管树桃  李红岩  等 《世界科学技术-中医药现代化》 2023年25卷10期 3364-3369页ISTICPKUCSCD

            【摘要】 目的 针对中医体质量表在评估个人体质时条目多和填写时间久的问题,研究利用人工智能技术进行属性选择,帮助构建中医体质量表简短版本.方法 分析由江苏省中医院体检科提供的中医体质数据,其中有特定的目标变量作为体质类型的分类.采用遗传算法的特征选择...

            【关键词】 中医体质中医体质量表遗传算法

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            【中文期刊】 张慧  陈丹丹  等 《重庆医学》 2023年52卷13期 2019-2023,2029页MEDLINEISTICCA

            【摘要】 目的 构建基于K最近邻(KNN)算法和logistic回归的代谢综合征预测模型并比较两种模型对代谢综合征的预测效能.方法 纳入6 793例研究对象进行数据分析,构建基于KNN算法和logistic回归的预测模型,对模型进行内部验证及外部验证...

            【关键词】 代谢综合征预测模型K最近邻算法

            浏览:57 被引:4 下载:21
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            【中文期刊】 贾辉  孙强  《网络安全技术与应用》 2022年10期 41-43页

            【摘要】 考虑到信息系统异常行为引发的影响是多样化的,对其的检测也需要更加全面,为此,提出基于KNN算法的医院信息系统异常行为检测研究.分别从计算资源、存储资源、磁盘IO资源角度构建了系统性能指标体系,结合KNN算法实现对信息系统异常行为的检测.测试...

            【关键词】 KNN算法医院信息系统异常行为

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            【中文期刊】 孙丽娟  徐伟  等 《自动化技术与应用》 2022年41卷11期 92-95,111页

            【摘要】 针对医院财务信息量大且复杂的特点,传统信息分类系统无法满足信息分类的精度和效率要求,为此提出了基于加权KNN(k-Nearest Neighbor,K最近邻分类算法)的医院财务信息自动分类系统,以提高信息处理能力.通过设计医院财务信息分类的...

            【关键词】 加权KNN算法医院财务信息分类

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            【中文期刊】 谭静仪  蔡灿  等 《现代养生(下半月版)》 2022年22卷6期 1026-1028页

            【摘要】 根据《中国心血管病报告2018》,中国心血管疾病患病人数达2.9亿,其中冠心病1100万.心血管疾病是中国居民的首要死亡原因,占居民疾病死亡构成的40%以上.并且中国心血管疾病患病率及死亡率仍处于上升阶段 [1].因此,心血管疾病的预防也被...

            【关键词】 KNN算法冠心病冠心病预测

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            【中文期刊】 王泽川  马存宁  等 《中国医疗设备》 2021年36卷6期 132-135,171页ISTIC

            【摘要】 目的 本文旨在保障医院信息系统的稳定性,更好地监测信息系统的运行状态、定位波动产生的原因,给医院整体网络的运维和管理带来便利.方法 通过利用k最邻近算法,构建一种自学习智能化模型,可对信息系统响应时延和安全事件进行监测和分析,并生成预警和告...

            【关键词】 信息系统稳定性监测kNN算法

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            【中文期刊】 张启忠  席旭刚  等 《中国生物医学工程学报》 2013年32卷3期 257-265页ISTICPKUCSCDCA

            【摘要】 基于表面肌电信号的肢体动作模式识别是假手仿生控制的基础.为提高动作模式识别率,从肌电信号的产生机理出发,选取分别表征肌电信号形态特征——细节复杂度和整体自似性的近似熵指标和分维数指标,作为模式识别的特征向量;同时提出一种具有增量学习能力的K...

            【关键词】 肌电信号肌电假肢KNN模型增量学习算法

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            【中文期刊】 陈彬嫣  唐德玉  《计算机时代》 2020年7期 80-82,85页

            【摘要】 由于传统kNN算法在不平衡数据中的分类误差较大,故结合DBSCAN算法、熵权法以及密度可达的思想,生成动态k值来改进kNN算法(ded-kNN).以甲状腺疾病为例用MATLAB编程验证其在疾病预测中的应用,结果表明,改进的算法分类性能得到很...

            【关键词】 甲状腺疾病kNN算法密度可达

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            【中文期刊】 杨任兵  程文播  等 《红外技术》 2017年39卷12期 1131-1138页

            【摘要】 研究表明跌倒是我国老年人伤害的主要原因,而且超过一半的跌倒发生在家中.如果我们能及时发现老人跌倒并进行有效处理,就会降低跌倒对老人的伤害.因此为了检测老年人室内跌倒行为,本文从低分辨率的红外图像中,提取出4种对跌倒敏感的特征,同时使用K近邻...

            【关键词】 跌倒检测红外传感器K近邻算法

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