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【中文期刊】 任晓婧 朱金玉 等 《计算机与应用化学》 2012年29卷3期 376-382页
【摘要】 对125个磺胺类碳酸酐酶Ⅱ抑制剂的生物活性进行了预测研究.利用ADRIANA.Code软件计算得到了化合物的一系列2D和3D结构描述符,从中选用了12个描述符进行建模.分别用数学随机划分的方法和Kohonen自组织神经网络的方法把数据集划分...
【关键词】 磺胺类药物；碳酸酐酶Ⅱ；Kohonen自组织神经网络；
- 概要：
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【中文期刊】 王勇 吕扬生 等 《模式识别与人工智能》 2005年18卷4期 474-479页
【摘要】 以马尔可夫随机过程和梯度小波变换为基础提出了梯度小波纹理模型.由梯度小波纹理模型的参数组成描述图像纹理的特征向量,梯度小波纹理模型利用了马尔可夫随机场图像模型的优点和基于该模型的成熟方法,并且引入了多尺度、多分辨率等特性.然后采用Kohon...
【关键词】 马尔可夫随机场；梯度小波；Kohonen自组织神经网络；
- 概要：
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【会议论文】雷于生 第八届全国医药信息学大会 1999年
【摘要】 该文应用Ｋｏｈｏｎｅｎ自组织神经网络的技术方法，对中药五类 百合薄层色谱鉴定的数据建立网络模型，通过对３５例样本学习和５例样本的联想识别，该模型识别率达１００℅。所得结果表明该方法为中药材色谱鉴定的自动分析处理提供一种有效途径。
- 概要：
- 方法：
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