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【中文期刊】 董丽洁 王晓利  等 《生态学报》 2024年44卷14期 6097-6110页 ISTICPKUCSCDCA

【摘要】 海陆温差是海-陆间热力对比的重要表征,对区域乃至全球气候产生重要影响.研究基于2001-2021年中分辨率成像光谱仪(MODIS)遥感数据,研究了中国东部地区地表温度、海表温度以及海陆温差的时空变化及区域差异特征.结果表明:2001-

【关键词】 中分辨率成像光谱仪(MODIS)； 地表温度； 海表温度；

【中文期刊】 徐林莉 王佳  等 《生态学报》 2024年44卷24期 11035-11048页 ISTICPKUCSCDCA

【摘要】 大量研究显示随着城市发展,城市热岛效应加剧.随着新型城镇化战略的实施,城市群逐渐成为我国城市化进程的主体形态.城市群发展,是否会引起区域热环境的改变,加剧城市热岛效应?城市群发展如何影响区域热岛的空间格局演变?这些问题关系城市群的可持续

【关键词】 城市群； 区域热岛； 地表温度；

【中文期刊】 屈卓然 李小雁  等 《生态学报》 2023年43卷21期 8816-8829页 ISTICPKUCSCDCA

【摘要】 木本植物扩张或灌丛化是全球性的生态环境问题.近年来青藏高原发生了大规模的木本植物扩张.然而木本植物在青藏高原扩张的时空分布特征及其对局地地表温度(LST)如何影响尚不清楚.基于MODIS 土地覆盖产品识别出青藏高原木本植物扩张的空间分布,

【关键词】 木本植物扩张； 青藏高原； 地表温度；

【中文期刊】 陈云浩 李晓兵  等 《植物学报》 2003年45卷10期 1139-1145页 SCIMEDLINEISTICCSCDCABP

【摘要】 利用多时相或时序植被指数(normalize difference vegetation index,NDVI)数据进行地表覆盖研究已取得了大量成果.随着陆地表面温度(1and surface temperature,Ts)遥感反演精度的

【关键词】 植被指数； 陆地表面温度； NDVI-Ts空间；

【中文期刊】 毛克彪 王道龙  等 《高技术通讯》 2009年19卷11期 1195-1200页

【摘要】 结合对地观测卫星AQUA多传感器/多分辨率的特点,研究了利用AMSR-E被动微波数据反演地表温度的神经网络算法.MODIS地表温度(LST)产品被作为地表温度实测数据,对应的平均温度被用作对应AMSR-E像元的实际地表温度,从而克服由于

【关键词】 地表温度(LST)； 神经网络(NN)； AMSR-E；

【中文期刊】 郭建晓 桑会勇  等 《生态学杂志》 2023年42卷11期 2665-2674页 ISTICPKUCSCDCABP

【摘要】 系统掌握青藏高原植被覆盖度时空特征变化及驱动因素的影响,为生态可持续发展提供科学依据.本文利用2001-2020年MODIS-NDVI数据、地表温度数据、气象数据,采用像元二分模型、趋势分析、偏相关分析以及残差分析等方法,分析了青藏高原

【关键词】 青藏高原； 植被覆盖度； 降水；

【中文期刊】 赵铖钰 张淑怡  等 《应用生态学报》 2023年34卷7期 1923-1931页 MEDLINEISTICPKUCSCDCABP

【摘要】 快速而广泛的城市化过程对城市热环境产生了深刻影响,全面了解城市化进程如何影响城市热环境演变及其趋势差异对于城市生态安全、环境质量及居民健康等具有重要意义.本研究基于MODIS Aqua卫星2002-2020年夏季逐日白天地表温度产品,结合

【关键词】 热环境； 地表温度； 城市更新；

【中文期刊】 邱嘉琦 房磊  等 《生态学杂志》 2017年36卷6期 1699-1707页 ISTICPKUCSCDCABP

【摘要】 植被物候沿城乡梯度的变化反映城市化过程对局地水热条件的调节作用.遥感技术可从区域和全球等大尺度上获取植被物候信息,从而弥补传统物候观测方法的不足.本研究以我国东北省会城市沈阳、长春、哈尔滨为例,基于MODIS NDVI数据,利用

【关键词】 植被物候； 地表温度； 林地盖度；

【中文期刊】 王佳 钱雨果  等 《应用生态学报》 2016年27卷7期 2128-2136页 MEDLINEISTICPKUCSCDCABP

【摘要】 基于Landsat TM土地覆盖分类数据和MODIS地表温度数据,探讨京津唐城市群不同土地覆盖的地表温度(7日),并采用常用的普通线性回归(OLS)和地理加权回归(GWR)方法分别拟合土地覆盖比例与地表温度的关系.结果表明:研究区不同土地

【关键词】 京津唐城市群； 土地覆盖； 地表温度；

【中文期刊】 侯英雨 何延波  等 《应用生态学报》 2009年20卷10期 2384-2390页 MEDLINEISTICPKUCSCDCABP

【摘要】 基于NOAA AVHRR气象卫星长时间序列10 d合成的PAL数据集(分辨率8 km×8 km)以及地表能量平衡原理和"VI-T_s"方法,建立了地表蒸散的遥感估算方法,该方法不需要地面气象观测数据的支持,所需参数可直接从遥感数据反演或

【关键词】 地表蒸散； PAL数据集； VI-T_s方法；