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            【中文期刊】 冷志杰 郑成功  《粮油食品科技》 2024年32卷3期 226-234页

            【摘要】 提高现代粮食全产业链韧性的核心之一是龙头企业制定标准综合体,那么,需要解决关键共性技术识别难、产业链中各环节利益主体所用标准衔接难的问题.首先,基于LDA主题聚类模型,构建HMM-HITS主题关键性识别模型,其特点是识别的关键技术不仅具有竞...

            【关键词】 LDA主题聚类模型关键共性技术识别供应链协商策略

            浏览:3 被引:1 下载:0

            【中文期刊】 江先阳 容源  《微纳电子与智能制造》 2022年4卷3期 99-108页

            【摘要】 脑机接口研究涉及神经科学、信号检测、信号处理、模式识别等多学科的交叉领域,因其不断增长的潜在需求、广泛的应用前景和深入的理论研究意义,正成为一个新的研究热点.面向脑机接口大赛运动想象脑电数据的基础上,深入分析了小波变换算法的应用,对小波 M...

            【关键词】 脑机接口小波变换PCA算法

            浏览:0 被引:0 下载:1

            【中文期刊】 尧婉辰 孙怀远  等 《软件导刊》 2019年18卷10期 50-54页

            【摘要】 为改善传统个性化推荐算法精准度不高的问题,使用评论数据作为数据集,先对评论数据作文本预处理和特征提取,然后使用LDA主题模型对文本特征数据建模,得到主题词分布,将其作为标签,同时使用LSTM网络作文本分类,通过计算得到好评率.最后把用户需求...

            【关键词】 LDA主题模型LSTM神经网络个性化推荐算法

            浏览:0 被引:0 下载:0

            【中文期刊】 张颖 纪文迪  等 《计算机应用》 2017年37卷z1期 303-307页

            【摘要】 当前对中医学的怀疑关键在于其缺少科学数据的支撑,因此,把中医诊疗的过程数据化十分重要.针对该问题提出一种数据驱动的中医诊疗方法,基于对医案中病症和对应处方的隐语义分析,找出隐含病机,发现隐含病机与病症和药物间存在的关系,建立了一个基于传统中...

            【关键词】 数据挖掘隐含狄利克雷分布隐语义模型

            浏览:0 被引:14 下载:0

            【中文期刊】 唐思源 白金牛  等 《微型机与应用》 2016年35卷18期 45-47,51页

            【摘要】 临床经验及诊断中表明许多疾病都与红细胞形变有关.因此分析红细胞的形态特征可以辅助诊断病人的病情.运用模板匹配方法寻找12类形态变异的红细胞子图像的位置,应用PCA和LDA算法对12类产生形变的红细胞进行特征选择和提取,并针对噪声问题对算法进...

            【关键词】 红细胞形变特征提取PCA和LDA算法

            浏览:0 被引:4 下载:0

            【中文期刊】 伍世元 骆德汉  等 《传感技术学报》 2011年24卷1期 10-13页

            【摘要】 不同产地和采收期的同种中药材在感官上很难区分.提出一种在自然态下采用PEN3电子鼻鉴别不同产地和采收期中药材的方法.首先通过电子鼻获取样本的气味信息,综合气味信息各方面的特征组成一个特征集合,采用逆向反馈方法提取特征,获得最能区别样品的特征...

            【关键词】 电子鼻中药材特征提取与选择

            浏览:0 被引:38 下载:1

            【中文期刊】 邵春甫 李长文  等 《食品研究与开发》 2013年10期 86-90页

            【关键词】 聚类分析算法支持向量机

            浏览:2 被引:8 下载:0

            【中文期刊】 张灵枝 黄艳  等 《食品与生物技术学报》 2024年43卷1期 48-59页

            【摘要】 为构建高质量的六大茶类识别模型,本研究中收集了 370份样品,通过采集其近红外光谱(near-infrared spectroscopy,NIRS),结合光谱预处理、特征提取以及数据挖掘分类器算法,建立六大茶类快速识别模型.结果表明:1)支...

            【关键词】 近红外光谱茶类识别支持向量机

            浏览:10 被引:6 下载:2

            【中文期刊】 阮旭凌 刘琦  等 《医学信息学杂志》 2022年43卷5期 34-39页 ISTICCA

            【摘要】 在kaggle网站乳腺癌诊断数据集基础上,应用机器学习算法构建预测模型,阐述基本原理、模型建立方法,分析实验结果,指出降维处理后训练的预测模型分类准确率提高,其中基于XGBoost构建的预测模型分类效果最佳.

            【关键词】 乳腺癌降维LDA

            浏览:71 被引:3 下载:32

            【中文期刊】 王若佳 严承希  等 《数据分析与知识发现》 2022年6卷2期 80-92页

            【摘要】 [目的]对在线健康社区用户进行精准画像并准确预测其在社区中的参与情况,有助于社区管理者早期识别流失用户,并做出个性化挽留措施.[方法]构建多维度用户画像标签体系,采用统计分析、社会网络分析、自然语言处理技术、LDA主题聚类实现指标计算与可视...

            【关键词】 在线健康社区用户画像用户流失预测

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