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【中文期刊】 庞金凤 刘波 等 《气象》 2019年45卷5期 651-658页
【摘要】 新疆南疆地区是扬沙浮尘的主要高发区,风沙对当地生产生活影响严重.为揭示当地风沙天气变化特征并预测未来变化趋势,通过小波分解方法,将塔克拉玛干沙漠南缘的策勒沙漠-绿洲过渡带2008 2016年沙尘天气发生时序分解为平稳性波动项和非线性趋势项,...
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【中文期刊】 李桥 巨能攀 等 《长江科学院院报》 2019年36卷12期 47-53页
【摘要】 坝肩边坡变形在外部因素影响下呈现出不确定性和随机性,从而不易预测.基于聚类模态分解( EEMD)、样本熵(SE)和改进型粒子群算法优化的最小二乘支持向量机( IPSO-LSSVM)方法,提出一种名为EEMD-SE-IPSO-LSSVM的坝肩...
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【中文期刊】 李隆浩 张立臻 等 《山东理工大学学报（自然科学版）》 2019年33卷6期 66-70页
【摘要】 针对粗糠醇精馏过程存在的非线性时变及建模数据的影响持续性不易确定,导致软测量模型预测准确性低的问题,提出一种基于ARMA模型的粗糠醇精馏过程软测量建模方法.构建了粗糠醇精馏过程的自回归滑动平均(Autoregressive Moving A...
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【中文期刊】 刘超 周波 等 《价值工程》 2018年37卷14期 81-83页
【摘要】 目的:以云南省某医院总收入为研究对象,对该医院2013年收入数据进行建模、预测.方法:根据医院总收入特性,首先对医院总收入进行分类,分类后分别建立适合各类别的LSSVM模型.结果:相比单一预测模型预测精度高,对30个样本点预测平均相对误差为...
【关键词】 医院总收入预测；PNN-LSSVM模型；LSSVM建模；
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【中文期刊】 嵇可可 《计算机应用与软件》 2014年10期 129-131,153页
【摘要】 针对最小二乘支持向量机参数优化问题，提出一种变异粒子群算法优化最小二乘支持向量的网络流量预测模型（MPSO-LSSVM）。首先对网络流量序列进行相空间重构，构建最小二乘支持向量的学习样本；然后采用变异粒子群算法选择最小二乘支持向量机参数，从...
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【中文期刊】 于国卿 李书霞 等 《南水北调与水利科技》 2013年5期 150-154页
【摘要】 根据实测冰情数据分析发现，可将冰盖厚度演变过程作为预测头道拐站的开河日期的主要依据，同时还应考虑封冻期气温、流量等对冰盖厚度的持续性和累积性影响。据此提出了一种应用数据挖掘技术和LSSVM 进行头道拐站开河日期预测的新方法。应用LSSVM ...
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【中文期刊】 杨世杰 龙丹 等 《计算机工程与应用》 2013年18期 108-111页
【摘要】 针对煤炭消费量的时变性、非平稳性特点，为了提高煤炭消费量预测精度，提出了一种鲶鱼粒子群算法优化最小二乘支持向量机（LSSVM）的煤炭消费量预测模型（CEPSO-LSSVM）。将LSSVM参数编码成粒子位置串，并根据煤炭消费量训练集的交叉验证...
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【中文期刊】 李磊 庹先国 等 《核技术》 2013年36卷12期 12-18页
【摘要】 提出用果蝇算法(FOA)优化最小二乘支持向量机(LSSVM)的混合模型校正能量色散X荧光(EDXRF)分析中铁和钛的基体效应.使用国产CIT-3000SMEDXRF分析仪、电制冷半导体探测器测得五类矿样共80组光谱数据,每类矿样16组光谱数...
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【中文期刊】 蒲秀娟 曾孝平 等 《电子与信息学报》 2009年31卷12期 2941-2947页
【摘要】 该文针对胎儿心电信号难以提取的问题,提出一种从母体腹壁混合信号中提取胎儿心电信号的方法.首先利用最小二乘支持向量机(LSSVM)拟合母体心电信号传导至腹壁所经历的非线性变换,然后将母体心电信号经由所拟合的非线性变换得到腹壁混合信号中的母体心...
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【中文期刊】 梁俊 刘静 等 《食品与生物技术学报》 2024年43卷7期 117-125页ISTICPKUCSCDCA
【摘要】 蛋白质的二级结构对其空间结构和功能有着极其重要的影响,利用机器学习方法进行谷物蛋白质二级结构预测是生物和食品领域的重要研究内容.作者在现有蛋白质数据库中选取玉米、小麦、大豆的谷物蛋白质,使用多特征融合方式对蛋白质序列进行特征提取,提出将多核...
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