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【中文期刊】 Zhongde Zhang Nan Su 等 《鸟类学研究（英文版）》 2026年17卷1期 200-215页CSCD
【摘要】 The collection and annotation of large-scale bird datasets are resource-intensive and time-consuming processes that sign...
【关键词】 Biodiversity conservation；Bird intelligent monitoring；Diffusion models；
- 概要：
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- 结论：
【中文期刊】 郭金龙 许鑫 等 《中国新药杂志》 2025年34卷13期 1384-1390页ISTICPKUCSCDCA
【摘要】 大语言模型(large language models,LLM)在不同学科的科学发现中得到了越来越多的重视,对药物研发领域也产生了深远的影响.与药物研发相关的LLM类型广泛,包括通用LLM、蛋白质LLM、分子LLM等.LLM在靶点发现与识别...
- 概要：
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【中文期刊】 梁婷 吴毅剑 等 《中国癌症防治杂志》 2025年17卷5期 532-540页ISTICCA
【摘要】 医学大语言模型(large language models,LLMs)的出现为肿瘤诊断的智能化带来了新机遇.相较于依赖经验及规则的传统临床决策支持系统,LLMs能够捕捉多模态医学数据中的深层语义与潜在规律.大模型技术体系正推动肿瘤诊断智能化...
- 概要：
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【中文期刊】 邹源 谈玉平 《广西科学》 2025年32卷1期 88-95页
【摘要】 大语言模型(Large Language Models,LLMs)和多模态模型(Multimodal Models,MMLs)通过整合文本、图像、语音等多模态数据,为临床诊断、个性化治疗及慢性病管理提供了全新的技术支持.本文系统梳理了LLM...
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【中文期刊】 苏莉雯 吴杨 《口腔医学研究》 2024年40卷1期 11-17页MEDLINEISTICPKUCSCDCA
【摘要】 作为人工智能的重要分支,生成式人工智能(generative artificial intelligence,简称生成式AI)近年来在各个领域取得了显著的进展.在医学领域,生成式AI也被认为具有巨大的应用潜力.然而,随着这一技术的不断发展,...
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【中文期刊】 田雪涛 周文杰 等 《心理科学进展》 2026年34卷3期 404-423页MEDLINEISTICPKUCSCD
【摘要】 生成式大语言模型(Generative Large Language Models,Generative LLMs,通常简称LLMs)是一种在大规模语料库上预训练的人工智能模型,为心理测量学领域带来前所未有的机遇和挑战.本文通过整合人工智能...
- 概要：
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- 结论：
【中文期刊】 宁博彪 冷学明 等 《环球中医药》 2026年19卷3期 403-409页ISTICCA
【摘要】 目的 评价5 种大语言模型(large language model,LLM)在中医皮肤病病历结构化提取中的效能,明确其在中医临床文本信息抽取中的效能.方法 回顾性收集某中医医院皮肤病专科门诊电子病历240 份,设计包含基本信息、中医四诊信...
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【中文期刊】 练璇 于颖 等 《中华护理教育》 2026年23卷2期 165-170页CSCD
【摘要】 以大语言模型(large language models,LLMs)为基础的生成式人工智能(generative artificial intelligence,GenAI)的出现,标志着人工智能技术取得突破性进展.研究表明,将人工智能(a...
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【中文期刊】 Yudong Yan Yinqi Yang 等 《药物分析学报（英文版）》 2025年15卷6期 1354-1369页SCIMEDLINEISTICCSCDCA
【摘要】 Drug repurposing offers a promising alternative to traditional drug development and significantly re-duces costs and tim...
【关键词】 Drug repurposing；Multi-view learning；Chemical-induced transcriptional profile；
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【中文期刊】 Sen Jiang Xiandong Liu 等 《世界急诊医学杂志（英文版）》 2025年16卷5期 447-455页SCIMEDLINEISTICCSCDCA
【摘要】 BACKGROUND:Large language models(LLMs)are being explored for disease prediction and diagnosis;however,their efficacy for...
- 概要：
- 方法：
- 结论：
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