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【中文期刊】 夏静雯 杨莉 等 《肿瘤代谢与营养电子杂志》 2025年12卷2期 231-237页
【摘要】 目的 探索维持性血液透析患者营养素养变化轨迹、分析不同轨迹的影响因素并探讨其与衰弱的相关关系,为后期改善患者衰弱水平提供新的思路和依据.方法 采用便利抽样法,选取2023年1月至2024年6月期间在江苏省人民医院行维持性血液透析治疗的患者为...
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【中文期刊】 何靖宜 邓嘉欣 等 《心理研究》 2025年18卷5期 419-430页
【摘要】 网络测量学将心理行为/现象看作是心理特征之间相互影响的过程与结果,其建构的网络模型由代表观测变量的节点和连接节点的边线构成,以可视化的方式揭示变量间的关系.网络测量学对个别节点特征或整体网络结构的分析,为探究不同心理特征的关系提供新的思路与...
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【中文期刊】 Yang FM Kao ST 《上海精神医学》 2014年26卷3期 171-177页MEDLINEISTIC
【摘要】 项目反应理论(Item response theory,IRT)是用来评估精神病学领域那些尚未被充分使用的测量量表效度一种重要方法.IRT描述了潜在心理特征(例如,该量表拟评估心理问题的架构)、量表中各项目的属性、以及被测试者对各项目应答之...
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【中文期刊】 王孟成 邓俏文 等 《心理科学进展》 2017年25卷10期 1682-1695页
【摘要】 贝叶斯统计是统计学的两大流派之一,近年来贝叶斯统计在社会及行为科学领域日益流行.鉴于国内心理学界对贝叶斯统计应用仍不广泛,本文尝试从非技术性的角度对贝叶斯统计用于潜变量建模的过程进行简要介绍.主要涉及贝叶斯与频率论在统计学基本概念上的对比;...
- 概要：
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- 结论：
【中文期刊】 李建明 曲成毅 《数理医药学杂志》 2011年24卷6期 631-634页CA
【摘要】 目的:探讨隐变量交互作用分析的建模方法及其在SAS软件上的实现.方法:阐述隐变量交互作用分析建模的原理,并拟合一个隐变量交互作用分析示例.结果:示例中交互作用项产生的交互效应不容忽视.结论:在应用结构方程模型分析隐变量产生的效应时,有时候不...
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【外文期刊】 Felix,Fischer ; Brooke,Levis ; 等 《Psychological medicine》 2022年52卷15期 3472-3483页SCISCIEMEDLINE
【关键词】 Confirmatory factor analysis;depression;Latent variable modeling;
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【外文期刊】 Zammit Andrea R. ; Hall Charles B. ; 等 《Alzheimer’s & dementia: the journal of the Alzheimer’s Association》 2019年15卷9期 1195-1207页
- 概要：
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【外文期刊】 Tran, Trung Dung ; Lesaffre, Emmanuel ; 等 《Biometrics: Journal of the Biometric Society : An International Society Devoted to the Mathematical and Statistical Aspects of Biology》 2021年77卷2期 689-701页SCISCIEMEDLINE
【关键词】 Bayesian modeling;latent variable;multivariate longitudinal data analysis;
- 概要：
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【外文期刊】 Helle, Samuli ; 《The journals of gerontology.Series A. Biological sciences and medical sciences》 2019年74卷5期 642-647页SCISCIEMEDLINE
【关键词】 Cost of reproduction;Disposable soma;Latent variable modeling;
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【外文期刊】 Hu, Chuanpu ; Yao, Zhenling ; 等 《Journal of pharmacokinetics and pharmacodynamics》 2018年45卷4期 523-535页SCISCIEMEDLINE
【关键词】 Exposure-response modeling;NONMEM;Ordered categorical endpoints;
- 概要：
- 方法：
- 结论：
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