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【中文期刊】 Fariha Khaliq Jane Oberhauser  等 《中国神经再生研究（英文版）》 2023年18卷6期 1235-1242页 SCIMEDLINEISTICCSCDCABP

【摘要】 Machine learning represents a growing subfield of artificial intelligence with much promise in the diagnosis,treatment,a...

【关键词】 Alzheimer's disease； clinical detection； deep learning；

【中文期刊】 侯逸轩 詹松华  等 《中国医学计算机成像杂志》 2024年30卷3期 299-304页 ISTICPKUCSCD

【摘要】 目的:采用动态低频振幅技术(dALFF)结合监督学习模型探讨无先兆偏头痛(患者睡眠障碍的神经影像机制.方法:收集52名确诊为无先兆偏头痛的患者,根据匹兹堡睡眠质量指数将其分为偏头痛伴睡眠障碍组(MwSD)与偏头痛不伴睡眠障碍组(MwoSD)...

【关键词】 无先兆偏头痛； 睡眠障碍； 动态低频振幅；

【中文期刊】 崔宇琛 张晗  等 《口腔医学研究》 2024年40卷10期 867-872页 MEDLINEISTICPKUCSCDCA

【摘要】 目的:本研究旨在探讨青年人群颞下颌关节紊乱病(temporomandibular disorders,TMD)的影响因素,并基于机器学习(machine learning,ML)方法构建一个针对青年人的TMD风险预测模型,以便为青年人提供更...

【关键词】 颞下颌关节紊乱病； 机器学习； 预测模型；

【中文期刊】 曹燕 赵吉平  等 《实用心脑肺血管病杂志》 2024年32卷12期 75-79页 ISTIC

【摘要】 目的 不同强度电针对血管性认知障碍(VCI)模型小鼠学习能力和空间工作记忆力的影响.方法 2021年3月—2022年3月,从36只体质量为20～25 g的6～8周龄雄性野生型C57BL/6J小鼠中随机选取30只,并采用双侧颈总动脉狭窄(BC...

【关键词】 认知障碍； 血管性认知障碍； 电针；

【中文期刊】 李倩 廖蔚  等 《实用医院临床杂志》 2024年21卷6期 120-123页 ISTIC

【摘要】 目的 探讨基于深度学习的MRI图像自动分割技术在胎盘植入性疾病(PAS)预测中的作用.方法 收集2016年1月至2022年5月四川省人民医院孕晚期胎盘MRI图像.训练集:合并PAS的患者58例760张图像;未合并PAS的患者41例596张图...

【关键词】 胎盘植入性疾病； 深度学习； 核磁共振；

【中文期刊】 高成孟 李琳瑶  等 《教育生物学杂志》 2024年12卷1期 1-5,13页

【摘要】 近年来,情绪障碍的发病率不断攀升,但由于人们对情绪障碍了解不足以及传统的筛查、诊断方法存在局限性,使得许多患者错过了最佳干预期.作为人工智能的核心,机器学习在情绪障碍研究领域逐渐受到重视,其应用已涵盖影响因子的分析、疾病的早期预测、潜在患者...

【关键词】 机器学习； 人工智能； 情绪障碍；

【中文期刊】 苏尉 苏喆  等 《中国继续医学教育》 2024年16卷21期 51-54页

【摘要】 目的 探讨以问题为基础的教学法(problem-based learning,PBL)结合案例教学法(cased-based learning,CBL)对专科医生培训的作用及意义.方法 对从事儿童生长发育疾病诊疗的 53 名专科医生进行培训...

【关键词】 PBL； CBL； 联合教学法；

【中文期刊】 袁瑶 唐缨  等 《中国超声医学杂志》 2023年39卷5期 540-544页 ISTICPKUCSCD

【摘要】 目的 基于超声影像组学特征,建立机器学习模型鉴别小儿肝移植后淋巴组织增生性疾病(PTLD)与淋巴结反应性增生.方法 回顾性分析小儿肝移植后经病理证实的 112 例 PTLD及 93 例淋巴结反应性增生患者颈部增大淋巴结的二维超声图像.提取影...

【关键词】 移植后淋巴组织增生性疾病； 淋巴结反应性增生； 超声；

【中文期刊】 王颖超 黄刚  等 《磁共振成像》 2023年14卷8期 94-99,107页 ISTICPKUCSCDCA

【摘要】 目的 探讨基于MRI T2WI影像组学特征的机器学习模型对胎盘植入性病变的诊断价值.材料与方法 回顾性分析130例因怀疑胎盘植入行MRI检查并后期行剖宫产的患者影像资料,依据剖宫产术后结果在MRI T2WI图像分别提取有胎盘植入改变层面和无...

【关键词】 胎盘植入性病变； 机器学习； 诊断效能；

【中文期刊】 郭志洁 陈炯权  等 《中国医学影像学杂志》 2023年31卷9期 962-966,984页 ISTICPKUCSCD

【摘要】 目的 探讨全自动三维盆底超声软件(AI-3DPFU)基于深度学习自动定位和测量肛提肌裂孔(LH)大小的应用研究.资料与方法 回顾性选取 2022年 4-9 月于广州中医药大学附属宝安中医院行盆底检查的 130例女性,采集患者在Valsalv...

【关键词】 自动盆底超声； 肛提肌裂孔； 深度学习；