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【中文期刊】 阮帅之 颜瑞仪 等 《基础医学与临床》 2026年46卷1期 144-149页ISTICCA
【摘要】 目的 探讨案例导向教学法(CBL)和团队导向教学法(TBL)在临床医学八年制医学生影像学见习中的教学效果.方法 研究对象为 2024 年 7 月至 2025 年 2 月在北京协和医学院临床见习阶段参加医学影像学巡诊课程的89 名临床医学八年...
- 概要：
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【中文期刊】 张浩 高冬梅 等 《国际老年医学杂志》 2026年47卷1期 121-125页ISTIC
【摘要】 《中医基础理论》是中医学专业必修课,也是中医药知识结构的基石课程,对学生中医思维塑造、中医世界观养成具有极为重要的意义.受限于其理论课程晦涩的特点,课堂教学往往以传统教学法为主,强调教师讲授,束缚了学生的学习积极性和主动性,现已不能适应当下...
【关键词】 中医基础理论；现代教学法；以问题为导向的教学方法；
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【中文期刊】 宋博雅 郝琳 《卫生软科学》 2026年40卷1期 24-30页ISTIC
【摘要】 该研究聚焦社区慢病管理中体医融合的数智赋能困境,运用文献资料法与逻辑分析法,系统剖析其现实困境与理论机制.研究识别出数智赋能体医融合面临的三重机制失灵:制度性脱耦(医疗保障政策对预防性服务激励不足)、数据语义断层(医学范式与运动范式的跨域映...
- 概要：
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【中文期刊】 徐紫薇 薛探 等 《首都食品与医药》 2026年33卷3期 111-114页
【摘要】 目的 探究基于"三导向"培养模式生成式人工智能(Artificial Intelligence,AI)在医学教学中的效果.方法 选取2021年9月-2022年7月齐齐哈尔医学院2021级的52名医学本科学生为对照组,2022年9月-2023...
【关键词】 基于"三导向"培养模式生成式AI；医学教学；自主学习能力；
- 概要：
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【中文期刊】 卢玉 朱迪 等 《首都食品与医药》 2026年33卷3期 101-105页
【摘要】 目的 探讨基于问题学习(PBL)教学法应用在药学本科导师制课程中对批判性思维及自主学习能力的影响.方法 选取首都医科大学2020级药学和临床药学本科专业70名学生为研究对象,药学班作为实验组(40人),临床药学班作为对照组(30人).实验组...
- 概要：
- 方法：
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【中文期刊】 Wentao Wang Qiaoying Yan 等 《药物分析学报（英文版）》 2025年15卷8期 1738-1752页SCIMEDLINEISTICCSCDCA
【摘要】 Research indicates that microbe activity within the human body significantly influences health by being closely linked t...
【关键词】 Microbe-disease interactions(MDIs)；Pharmaceutical research；AI-Based technologies；
- 概要：
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【中文期刊】 Jing Zhang Mingming Zhang 等 《药物分析学报（英文版）》 2025年15卷6期 1321-1333页SCIMEDLINEISTICCSCDCA
【摘要】 Numerous c-mesenchymal-epithelial transition(c-MET)inhibitors have been reported as potential anticancer agents.However,...
【关键词】 c-MET inhibitors；Machine learning；Structure-activity relationship；
- 概要：
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【中文期刊】 刘福栋 姜晓晨 等 《世界中医药》 2025年20卷4期 665-670页ISTICPKUCA
【摘要】 目的:探索朴炳奎教授诊治肺癌的独特辨证体系,实现名老中医经验结构化、科学化表达.方法:选取2006年1月至2020年10月朴炳奎教授诊治的肺癌病案资料并建立数据库,运用描述性统计、贝叶斯网络分析构建证候特征模型和证候诊断模型.结果:15个病...
- 概要：
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【中文期刊】 刘媛 初明 等 《中国免疫学杂志》 2025年41卷6期 1294-1300,中插2页ISTICPKUCSCDCA
【摘要】 在人工智能(AI)技术飞速发展的时代背景下,本文系统地阐释了基于AI的教育(AIBE)范式,以AI赋能教学过程、学习过程、研究过程和管理过程,构建基于AI的教育范式,包括基于AI的教学(AIBT)、基于AI的学习(AIBL)、基于AI的研究...
- 概要：
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- 结论：
【中文期刊】 冀慧敏 柏亚妹 等 《护理学杂志》 2025年40卷5期 126-128,后插1页ISTICPKUCSCD
【摘要】 综述机器学习算法在ICU压力性损伤风险预警中的应用,预测模型包括逻辑回归模型、基于树的模型、决策树模型、贝叶斯算法、循环神经网络及集成模型,旨在为制订个性化的预防策略提供科学方法,以提升ICU护理水平.
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