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【中文期刊】 《浙江大学学报B（英文版）》 2006年7卷5期 365-372页 SCIMEDLINEISTICCSCDCABP

【摘要】 A method of medical image segmentation based on support vector machine (SVM) for density estimation is presented. We use...

【关键词】 Support vector machine (SVM)； Density estimation； Medical image segmentation；

【中文期刊】 杨宇 崔陶  《四川大学学报（自然科学版）》 2021年58卷4期 21-32页

【摘要】 本文结合基于全卷积神经网络的语义分割与基于水平集的图像分割方法,使用Deep-Lab V2与Distance Regularized Level Set Evolution(DRLSE)模型对一般彩色图像进行分割.通过在DRLSE模型中加入...

【关键词】 深度学习； 水平集方法； 图像分割；

【中文期刊】 杨谊 喻德旷  等 《南方医科大学学报》 2015年7期 985-991页 MEDLINEISTICPKUCSCDCA

【摘要】 目的：研究和改进水平集方法，实现B超图像中病灶区域的准确快速分割。方法分析已有水平集方法在B超图像处理中的局限，基于区域水平集的优点，将信息论中的熵引入图像处理，定义动态权重因子，准确反映局部灰度阶梯变化状况，定量度量轮廓线像素点分别受到趋...

【关键词】 水平集方法； 动态权重因子； 图像熵；

【中文期刊】 王华 陈春晓  等 《中国生物医学工程学报》 2009年28卷6期 892-898页 ISTICPKUCSCDCA

【摘要】 目的在于设计基于达芬奇技术的嵌入式系统,以实现菌类图像分割以及菌体自动计数和面积测算功能,根据这些菌体特征参数输出控制信号,优化菌类的生长条件,提高目标产物率.在硬件设计方面,充分利用基于TMS320DM6446芯片的达芬奇开发板强大的视频...

【关键词】 达芬奇技术； 水平集方法； 菌类发酵控制；

【中文期刊】 Khumdoung Netsai 邱天爽  《生物医学工程研究》 2018年37卷2期 142-147页 ISTIC

【摘要】 局部相关熵K均值(LCK)模型在非高斯噪声和图像灰度不均匀时具有较好的图像分割效果,但是其计算复杂度较高,收敛较慢.针对该问题,本研究将局部相关熵能量项和全局相关熵能量项结合,提出了全局与局部相关熵K均值(GLCK)图像分割算法.其中局部相...

【关键词】 超声图像； 图像分割； 活动轮廓模型；

【中文期刊】 张耀楠 高原  等 《中国医疗器械杂志》 2016年40卷4期 240-244页 MEDLINEISTIC

【摘要】 目前在测定心脏机械同步性方面尚无精确定量的无创手段,而利用医学影像定量测定心脏四腔的同步性有较大的临床意义.该文以全心脏超声序列图像为基础,将每一帧图像的左右心房和左右心室进行分割,记录下每一帧图像分割得到的各腔包含的像素点个数,得到四腔的...

【关键词】 水平集方法； 图像分割； ASM；

【中文期刊】 刘雨倩 尹东  等 《北京生物医学工程》 2016年35卷4期 374-380页 ISTIC

【摘要】 目的 乳腺MRI(magnetic resonance imaging)序列成像连续、位置固定,但二维图像无法提供便于观察的肿块的深度与外形信息,为此提出乳腺及其肿块分割与三维重建方法.方法 首先利用最大类间方差法与区域生长法提取乳腺外轮廓...

【关键词】 乳腺MRI； 水平集； 体绘制；

【中文期刊】 唐思源 杨敏  等 《电子技术应用》 2018年44卷5期 129-133页

【摘要】 为将肺实质区域从含有背景、噪声的胸腔区域里分割出来,首先,应用传统的区域生长法初步定位肺部边界轮廓;其次,去除肺部边界噪声,采用自适应曲率阈值法修复肺部边界;最后,应用水平集法中的DRLSE模型精确地分割出肺部区域.融合两种方法分割肺部区域...

【关键词】 区域生长法； 自适应曲率阈值法； 水平集法；

【中文期刊】 冯太锐 苗玉彬  等 《东华大学学报（自然科学版）》 2017年43卷4期 552-558,570页

【摘要】 植物根系图像分割是根系构型特征提取和分析的前提.针对传统图像分割方法在处理叶菜根系弱边缘图像中存在分割精度和稳定性较差的问题,提出了一种基于改进C-V (Chan-Vese)模型的变分水平集分割算法.该算法不仅保留了C-V模型对于处理弱边缘...

【关键词】 叶菜根系； 图像分割； 变分水平集方法；

【中文期刊】 朴春赫 曹鹏  等 《东北大学学报（自然科学版）》 2017年38卷5期 639-644页

【摘要】 针对CT影像中恶性肺结节病灶难以自动检测的问题,提出了一种基于CV模型与改进ME模型分割区域之间的面积差异的肺部CT影像癌症检测算法.该方法利用在肺部CT影像中结节边界的模糊程度是判断恶性肺结节的最重要指标这一特性,首先通过CV模型和改进M...

【关键词】 图像分割； 水平集算法； CV模型；