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【中文期刊】 侯剑平 赵万里 等 《中国医疗设备》 2024年39卷3期 7-13,25页ISTIC
【摘要】 目的 针对医学实验室自动化生化免疫检验流水线识别准确率和识别速度要求极高、采血管类型众多、采血管铝箔帽状态复杂以及管壁挂液干扰严重的问题,提出一种基于卷积神经网络的采血管铝箔帽状态检测方法,以实现采血管铝箔帽状态的识别.方法 首先采用轻量化...
【关键词】 采血管铝箔帽状态检测；卷积神经网络；轻量化分类网络模型；
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【外文期刊】 Huiru,Yang ; Yan,Piao ; 等 《Annals of the New York Academy of Sciences》 2025年1552卷1期 428-442页SCIMEDLINECABP
【关键词】 convolutional neural networks;epileptic seizure prediction;lightweight;
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【外文期刊】 Wen,Chen ; Weiming,Shen ; 等 《Sensors (Basel, Switzerland)》 2022年22卷9期 SCIMEDLINE
【关键词】 cervical cancer diagnosis;deep learning;hybrid loss function;
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【外文期刊】 Ali,Raza ; Fareeha,Hanif ; 等 《Computers in biology and medicine》 2026年213卷 111800页SCIMEDLINECABP
【关键词】 Colorectal cancer classification;Convolutional neural networks;Histopathological images;
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【外文期刊】 Sohaib,Asif ; Ming,Zhao ; 等 《Interdisciplinary sciences, computational life sciences》 2023年15卷4期 633-652页SCIMEDLINECABP
【关键词】 Deep learning;Depthwise separable convolution;Kidney stone detection;
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【外文期刊】 Yonis,Gulzar ; 《Turkish journal of biology = Turk biyoloji dergisi》 2025年49卷5期 534-549页
【关键词】 Sunflower disease detection;convolutional neural networks;explainable artificial intelligence;
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【外文期刊】 John,Atanbori ; Andrew P,French ; 等 《Machine vision and applications》 2020年31卷1期 2页
【关键词】 Lightweight deep convolutional neural networks;Pixel-wise segmentation for plant phenotyping;Separable convolutions;
- 概要：
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- 结论：
【外文期刊】 Changyu,Ao ; Tianpei,Xu ; 《Scientific reports》 2026年16卷1期
【关键词】 Chili seeds;Convolutional neural networks;Germination classification;
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【外文期刊】 Min,Dai ; Wenjing,Sun ; 等 《Frontiers in plant science》 2023年14卷 1230886页
【关键词】 GoogLeNet;crop disease recognition;deep convolutional neural networks;
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【外文期刊】 Tie,Liang ; Xionghui,Yu ; 等 《Journal of neural engineering》 2023年20卷4期 SCIMEDLINEBP
【关键词】 convolutional neural networks (CNN);electroencephalography (EEG);lightweight network;
- 概要：
- 方法：
- 结论：
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