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【中文期刊】 李一汀 乔宇超 等 《中国卫生统计》 2025年42卷1期 44-49页ISTICPKUCSCD
【摘要】 目的 研究Logratio变换、PSO-BP神经网络及改进非劣分类遗传算法(NSGA-Ⅱ)在药物处方配比优化中的应用,为药物混料设计的优化问题提供科学、合理的方法.方法 针对复方甘草微乳混料试验数据,先对数据进行Logratio变换,之后以...
【关键词】 混料设计;Logratio变换;PSO-BP神经网络;
- 概要:
- 方法:
- 结论:
【中文期刊】 王祥 冯瑞梅 等 《中国卫生统计》 2016年33卷4期 571-574页ISTICPKUCSCD
【摘要】 目的 研究logratio变换与偏最小二乘法在多目标混料均匀设计药物处方配比优化中的应用.方法 对混料数据进行logratio变换之后,用偏最小二乘法进行建模,再用小生境遗传算法进行多目标寻优.结果 小生境遗传算法所得相对最优方案:保湿剂、...
【关键词】 混料均匀设计;logratio变换;偏最小二乘法;
- 概要:
- 方法:
- 结论:
【学位论文】 作者:李一汀 导师:仇丽霞 山西医科大学 公共卫生与预防医学 公共卫生与预防医学(硕士) 2024年
【摘要】
目的:
将logratio变换与神经网络模型结合应用于混料药物试验数据后,使用改进非劣分类遗传算法(Non-dominated Sorting Genetic Algorithm-Ⅱ, NSGA-Ⅱ)进行多目标优化,以获得药物性能...
- 概要:
- 方法:
- 结论:

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