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【中文期刊】 李浩 张学军  《智能计算机与应用》 2025年15卷1期 203-210页

【摘要】 针对无法有效利用脑电通道拓扑结构学习更有鉴别性的脑电特征问题,本文基于长短期记忆网络和图卷积神经网络,提出动态图卷积联合记忆网络(Dynamic Graph Convolutional Joint Long Short Term Memor...

【关键词】 情绪识别； 脑电图； 图卷积神经网络；

【中文期刊】 徐弘民 李红岩  等 《南京中医药大学学报》 2024年40卷12期 1357-1365页 ISTICPKUCSCDCA

【摘要】 目的《伤寒论》是中医学"四大经典"之一,其中富含大量的医疗实践经验以及用药规律,针对《伤寒论》古籍文献数据挖掘中不充分,尤其是古籍文献上下文语义关系复杂,难以全局把握其中关联等问题,对《伤寒论》进行命名实体识别,有助于深入挖掘其潜在知识.方...

【关键词】 相对位置自注意力； 命名实体识别； 《伤寒论》；

【中文期刊】 姚田华 陈锡程  等 《陆军军医大学学报》 2024年46卷12期 1447-1456页 ISTICPKUCSCDCA

【摘要】 目的 利用多源互联网数据构建时序分析融合工具,继而精准预测重庆市肝炎的发病趋势.方法 利用卫生疾控中心数据库获取肝炎发病率数据,大气污染物数据来源于中国环境监测总站官网,气候数据来源于国家气象星系中心,网络指数数据来源于百度搜索引擎,时间范...

【关键词】 时序分析； 发病趋势； LSTM；

【中文期刊】 张耀 刘艳君  等 《中国生物医学工程学报》 2024年43卷4期 447-454页 ISTICPKUCSCDCA

【摘要】 心电(ECG)自动分类技术是心律不齐的一种重要辅助诊断手段.为提高动态心电异常心拍提取的准确率,提出一种基于Inception模块的CNN-BiLSTM房颤检测与心拍分类算法.首先将ECG信号分割成采样长度为1 000个采样点的心拍片段,然...

【关键词】 心律失常； 心拍分类； 卷积神经网络；

【中文期刊】 齐戈尧 徐进  等 《海军军医大学学报》 2024年45卷10期 1241-1249页 ISTICPKUCSCDCA

【摘要】 目的 探讨基于循环神经网络(RNN)算法构建的动态预测模型用于创伤重症患者临床结局动态预测的价值,并研究动态策略和实时预测模型可行的搭建方案及路径.方法 本研究数据来源于美国重症监护医学信息数据库(MIMIC)-Ⅳ 2.0.以创伤重症患者院...

【关键词】 循环神经网络； 长短期记忆网络； 门控循环单元；

【中文期刊】 李盛青 苏前敏  等 《中国医学物理学杂志》 2024年41卷1期 125-132页 ISTICCSCD

【摘要】 目的:提出一种基于BioBERT预训练模型的纳排标准命名实体识别方法(BioBERT-Att-BiLSTM-CRF),可自动提取临床试验相关信息,为高效制定纳排标准提供帮助.方法:结合UMLS医学语义网络和专家定义方式,制定医学实体标注规则...

【关键词】 纳排标准； 命名实体识别； 双向长短期记忆网络；

【中文期刊】 张乙鹏 孙文慧  等 《中国医学物理学杂志》 2024年41卷3期 356-364页 ISTICCSCD

【摘要】 目的:针对如何建立有助于电子听诊诊断的肺音分类模型,提出一种基于卷积神经网络(CNN)-长短期记忆网络(LSTM)的混合深度学习肺音分类模型方法.方法:首先使用小波变换对数据集进行特征提取,使肺音信号转化为能量熵、峰值等特征;在此基础上构建...

【关键词】 肺音分类； 小波变换； 卷积神经网络；

【中文期刊】 王安琪 于超  等 《中国医学物理学杂志》 2024年41卷12期 1550-1557页 ISTICCSCD

【摘要】 针对传统情感识别方法在处理长期依赖关系时的不足,提出一种结合长短期记忆网络(LSTM)与Transformer模块的脑电情感分析模型,称为LTNet.该模型首先对数据进行预处理,然后将提取的特征输入至LTNet.LSTM模块和Transfo...

【关键词】 脑电； 情绪识别； 深度学习；

【中文期刊】 郝亚丽 万显荣  等 《中国医疗器械杂志》 2024年48卷5期 498-504页 MEDLINEISTIC

【摘要】 肠鸣音可以反映胃肠道的运动和健康状况,然而,传统的人工听诊方式存在主观性偏差且耗时耗力.为了更好地辅助医生对肠鸣音的诊断,提高肠鸣音检测的可靠性和高效性,该研究提出了一种结合残差神经网络(ResNet)、双向长短期记忆网络(BiLSTM)和...

【关键词】 肠鸣音； 残差神经网络； 双向长短期记忆网络；

【中文期刊】 李刚 高广帅  等 《中国医学物理学杂志》 2024年41卷3期 365-374页 ISTICCSCD

【摘要】 针对可变持续时间心电图(ECG)数据信号的非平稳性和时序性问题,提出一种基于连续小波变换(CWT)和高阶统计量(HOS)的心律失常识别算法.首先,针对可变持续时间ECG数据中每个样本的数据点数量不同,采用RR间期插值法预处理数据,并通过CW...

【关键词】 心律失常识别； 连续小波变换； 高阶统计量；