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【中文期刊】 尹方媛 韩晴 等 《中国医学装备》 2025年22卷2期 138-142页 ISTIC
【摘要】 目的:构建基于粒子群优化长短期记忆(PSO-LSTM)算法的医用耗材预测模型,预测医用耗材消耗量,实现医用耗材的精细化管理.方法:构建基于PSO-LSTM算法的医用耗材预测模型,分析医用耗材消耗情况,并对耗材用量进行评估.选取2024年3月...
【关键词】 粒子群优化长短期记忆算法; 医用耗材管理; 预测模型;
【中文期刊】 姚田华 陈锡程 等 《陆军军医大学学报》 2024年46卷12期 1447-1456页 ISTICPKUCSCDCA
【摘要】 目的 利用多源互联网数据构建时序分析融合工具,继而精准预测重庆市肝炎的发病趋势.方法 利用卫生疾控中心数据库获取肝炎发病率数据,大气污染物数据来源于中国环境监测总站官网,气候数据来源于国家气象星系中心,网络指数数据来源于百度搜索引擎,时间范...
【中文期刊】 王安琪 于超 等 《中国医学物理学杂志》 2024年41卷12期 1550-1557页 ISTICCSCD
【摘要】 针对传统情感识别方法在处理长期依赖关系时的不足,提出一种结合长短期记忆网络(LSTM)与Transformer模块的脑电情感分析模型,称为LTNet.该模型首先对数据进行预处理,然后将提取的特征输入至LTNet.LSTM模块和Transfo...
【中文期刊】 赵旭 邢思敏 等 《现代食品》 2024年30卷21期 6-9,13页
【摘要】 本文根据粮仓密集阵列式测温系统所提取的温度数据,构建了一种基于长短期记忆网络(Long Short-Term Memory,LSTM)的粮堆"热皮"厚度预测模型.结果表明,该模型可以较好地预测粮堆"热皮"厚度.东侧列间、西侧列间和层间3种基...
【关键词】 长短期记忆网络(LSTM); "热皮"厚度; 预测模型;
【中文期刊】 李高健 《机电设备》 2023年40卷4期 72-76页
【摘要】 基于人工智能算法发展的最新成果,设计一种可以快速收敛并有较高预测精度的长短时记忆(LSTM)神经网络.在大规模数据样本和验证数据集上进行测试,证明该网络具有较强的泛化能力和实用性,可以实现基于预测的NOx排放量测量与调控,为锅炉设计和节能减...
【关键词】 NOx排放量; 燃煤锅炉; 长短时记忆(LSTM)神经网络;
【中文期刊】 庞紫胭 赵鑫雨 等 《医疗卫生装备》 2025年46卷3期 1-8页 ISTICCA
【摘要】 目的:为了提高经颅磁刺激(transcranial magnetic stimulation,TMS)中脑电相位同步预测的准确性和鲁棒性,提出一种基于长短期记忆网络(long short-term memory network,LSTM)的...
【中文期刊】 赵焱 赵力 等 《东南大学学报(英文版)》 2022年38卷2期 103-109页
【摘要】 针对语音情感识别中不同表征空间的信息利用不足问题,提出了 一种多头注意力的双层长短时记忆模型,用于充分挖掘有效的情感信息.该模型以具有时序情感信息的帧级别特征作为输入值,利用长短时记忆模块学习时域特征,设计了特征注意力模块和时间多头注意力模...
【中文期刊】 李同庆 邹俊忠 等 《计算机工程与应用》 2019年55卷9期 94-99页
【摘要】 为实现高效的自动睡眠分期,提出一种基于周期分割的时域信号处理方法,采用合并增减序列方法对三个通道多导睡眠图记录(2路脑电,1路眼电)进行周期分割,根据信号波形的周期标记睡眠各期的特征波形,提取特征波形在每一帧数据的时长占比与平均幅值作为特征...