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【中文期刊】 姚田华 陈锡程 等 《陆军军医大学学报》 2024年46卷12期 1447-1456页 ISTICPKUCSCDCA
【摘要】 目的 利用多源互联网数据构建时序分析融合工具,继而精准预测重庆市肝炎的发病趋势.方法 利用卫生疾控中心数据库获取肝炎发病率数据,大气污染物数据来源于中国环境监测总站官网,气候数据来源于国家气象星系中心,网络指数数据来源于百度搜索引擎,时间范...
【中文期刊】 庄殿铮 薛飞 等 《食品安全质量检测学报》 2024年15卷7期 160-166页
【摘要】 目的 建立皮尔逊相关系数(Pearson correlation coefficient,PCC)和长短期记忆(long short term memory,LSTM)神经网络的反应液葡萄糖含量预测模型用以实时预测葡萄糖酸锌生产过程中反应液...
【中文期刊】 庞紫胭 赵鑫雨 等 《医疗卫生装备》 2025年46卷3期 1-8页 ISTICCA
【摘要】 目的:为了提高经颅磁刺激(transcranial magnetic stimulation,TMS)中脑电相位同步预测的准确性和鲁棒性,提出一种基于长短期记忆网络(long short-term memory network,LSTM)的...
【中文期刊】 陈旬旬 周丹丹 等 《中国医疗设备》 2024年39卷5期 41-47页 ISTIC
【摘要】 目的 为实现个性化的肿瘤治疗和提高治疗效果,开发一种精确预测放射疗法中腮腺剂量的模型.方法 采用长短期记忆神经网络(Long Short-Term Memory,LSTM)结合麻雀搜索算法(Sparrow Search Algorithm,...
【中文期刊】 李高健 《机电设备》 2023年40卷4期 72-76页
【摘要】 基于人工智能算法发展的最新成果,设计一种可以快速收敛并有较高预测精度的长短时记忆(LSTM)神经网络.在大规模数据样本和验证数据集上进行测试,证明该网络具有较强的泛化能力和实用性,可以实现基于预测的NOx排放量测量与调控,为锅炉设计和节能减...
【关键词】 NOx排放量； 燃煤锅炉； 长短时记忆(LSTM)神经网络；
【中文期刊】 苏良波 彭宏 等 《中国数字医学》 2024年19卷6期 96-100页 ISTIC
【摘要】 目的:基于卷积神经网络(CNN)与双向长短期记忆网络(BiLSTM)相结合的方法在心电信号数据集上训练深度学习模型,实现对心电信号的高效分类.方法:提出CNN+BiLSTM模型实现心电信号数据集分类,采用CNN对心电信号进行初步特征提取;通...
【中文期刊】 吴石远 陈艳红 等 《计算机应用与软件》 2024年41卷5期 138-146页
【摘要】 现有基于CNN的模型无法提取患者数据中的时序特征,而基于RNN的模型忽略了各医学变量的差异性特征.针对这种情况,提出一种结合CNN和RNN的房颤预测模型,利用一个独立CNN模块捕获电子病历数据中各医学变量间的差异性特征,同时使用一个独立的R...
【中文期刊】 方东申 叶琪瑶 等 《中国医学物理学杂志》 2023年40卷8期 1009-1015页 ISTICCSCD
【摘要】 为解决当前深度学习模型进行心房颤动检测泛化能力差的问题,提出了一种基于长时RR间期的心房颤动检测算法.基于心电信号的一维时序特性以及心房颤动的特殊RR间期,设计了CNN与LSTM结合的深度学习模型,深度挖掘长时RR序列的时间与空间特征,使得...
【中文期刊】 马勇 杨敏 等 《网络安全与数据治理》 2023年42卷7期 85-90页
【摘要】 为了在大数据环境下快速、精准地挖掘异常点,保障网络安全,提出了一种面向多维数据的异常点检测模型设计方案.该方案利用长短期记忆网络(LSTM)存储任意时间段的多维数据,并使用图卷积网络提取完整数据结构,同时加入惩罚参数和均方误差来缩小异常点出...
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