换一批- 最近
- 已收藏
- 排序
- 筛选
- 4442
- 198
- 3
- 46
- 24
- 12
- 11
- 9
- 635
- 554
- 344
- 331
- 285
- 中文期刊
- 刊名
- 作者
- 作者单位
- 收录源
- 栏目名称
- 语种
- 主题词
- 出版状态
- 外文期刊
- 文献类型
- 刊名
- 作者
- 主题词
- 收录源
- 语种
- 学位论文
- 授予学位
- 授予单位
- 会议论文
- 主办单位
- 专 利
- 专利分类
- 专利类型
- 国家/组织
- 法律状态
- 申请/专利权人
- 发明/设计人
- 成 果
- 鉴定年份
- 学科分类
- 地域
- 完成单位
- 标 准
- 强制性标准
- 中标分类
- 标准类型
- 标准状态
- 来源数据库
- 法 规
- 法规分类
- 内容分类
- 效力级别
- 时效性
【中文期刊】 李晨浩 杨鹏 等 《医用生物力学》 2025年40卷4期 955-962页MEDLINEISTICPKUCSCDCA
【摘要】 目的 针对脑卒中患者与健康老年人运动步态个性化差异以及异常步态识别方面的问题,提出一种基于深度学习融合方案,以有效提升异常步态识别的准确性.方法 采用融合卷积神经网络(convolutional neural networks,CNN)和双...
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【中文期刊】 庞紫胭 赵鑫雨 等 《医疗卫生装备》 2025年46卷3期 1-8页ISTICCA
【摘要】 目的:为了提高经颅磁刺激(transcranial magnetic stimulation,TMS)中脑电相位同步预测的准确性和鲁棒性,提出一种基于长短期记忆网络(long short-term memory network,LSTM)的...
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【中文期刊】 孙铭 李林 等 《北京生物医学工程》 2025年44卷3期 266-272页ISTIC
【摘要】 目的 基于可视化角膜生物力学分析仪(corneal visualization scheimpflug technology,Corvis ST)的测试数据,探索将包含时间序列的角膜曲率数据用于构建顿挫期圆锥角膜(forme fruste ...
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【中文期刊】 甘秋静 闭应洲 等 《广西科学院学报》 2025年41卷1期 24-32页
【摘要】 针对基于脑电图(Electroencephalogram,EEG)的情绪识别方法在特征提取不足和时空依赖建模的局限性,本研究提出一种基于混合时空卷积神经网络(Convolutional Neural Network,CNN)和残差扩展型长短...
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【中文期刊】 李浩 张学军 《智能计算机与应用》 2025年15卷1期 203-210页
【摘要】 针对无法有效利用脑电通道拓扑结构学习更有鉴别性的脑电特征问题,本文基于长短期记忆网络和图卷积神经网络,提出动态图卷积联合记忆网络(Dynamic Graph Convolutional Joint Long Short Term Memor...
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【中文期刊】 姚田华 陈锡程 等 《陆军军医大学学报》 2024年46卷12期 1447-1456页ISTICPKUCSCDCA
【摘要】 目的 利用多源互联网数据构建时序分析融合工具,继而精准预测重庆市肝炎的发病趋势.方法 利用卫生疾控中心数据库获取肝炎发病率数据,大气污染物数据来源于中国环境监测总站官网,气候数据来源于国家气象星系中心,网络指数数据来源于百度搜索引擎,时间范...
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【中文期刊】 张雯 张建同 等 《医学信息学杂志》 2024年45卷11期 30-35页ISTICCA
【摘要】 目的/意义 利用人工智能技术从海量评论中迅速甄别负面评论,了解患者的需求与不满,推动远程医疗的可持续发展.方法/过程 以好大夫在线网站的评论数据为例,首先使用双向编码器表征(bidirec-tional encoder representa...
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【中文期刊】 陈旬旬 周丹丹 等 《中国医疗设备》 2024年39卷5期 41-47页ISTIC
【摘要】 目的 为实现个性化的肿瘤治疗和提高治疗效果,开发一种精确预测放射疗法中腮腺剂量的模型.方法 采用长短期记忆神经网络(Long Short-Term Memory,LSTM)结合麻雀搜索算法(Sparrow Search Algorithm,...
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【中文期刊】 李兰亭 苗敏敏 《国外电子测量技术》 2024年43卷1期 30-37页
【摘要】 为了更全面地对睡眠脑电进行特征提取,提出一种基于多视图与注意力机制的睡眠脑电分期方法.首先针对原始睡眠脑电信号构造时域和时频域两类视图数据;然后设计融合注意力机制的混合神经网络对多视图数据进行表征学习;接着通过双向长短时记忆(bi-dire...
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【中文期刊】 谷家辉 赖丽思 等 《食品科学》 2024年45卷23期 259-267页
【摘要】 针对单一方法对苹果轻度霉心病检测精度较低的问题,提出基于近红外透射光谱和声振技术的异源信息融合方法,以提升对苹果轻度霉心病的判别能力.针对近红外光谱信号,首先分析不同预处理和特征提取方法对建模效果的影响,完成光谱特征波段的选择.针对声振信号...
- 概要：
- 方法：
- 结论：
加载中...
