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【中文期刊】 陈家豪 李春霞 等 《中国卫生统计》 2025年42卷1期 26-32页ISTICPKUCSCD
【摘要】 目的 基于轻度认知功能障碍(mild cognitive impairment,MCI)患者的基线临床资料和纵向神经心理学评分,构建阿尔茨海默病(Alzheimer's disease,AD)发病风险的动态预测模型.方法 选取2005-20...
- 概要：
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【中文期刊】 饶菲菲 汪慧 等 《中国医药导报》 2025年22卷1期 98-103页ISTICCA
【摘要】 目的 探讨我国农村中老年人群慢性病共病患病率及相关影响因素,以期为共病的有效预防和管理提供科学决策依据.方法 利用中国健康与养老追踪调查第5次追访数据,共纳入10 384名农村中老年个体,进行慢性病共病患病现状分析,并采用有序多分类逻辑回归...
- 概要：
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【中文期刊】 方杰 温忠麟 等 《心理学报》 2025年57卷5期 915-928,后插1-后插6页
【摘要】 密集追踪数据在心理学、管理学等领域的应用日益增多,但密集追踪数据的分析方法研究却比较欠缺.如果将密集追踪数据的有调节的中介效应当成有调节的多水平中介效应进行分析,则忽略了变量之间的历时性关系.本文使用动态结构方程模型建构了被层 2 变量调节...
- 概要：
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【中文期刊】 方杰 温忠麟 等 《心理科学进展》 2025年33卷4期 717-728页
【摘要】 随着密集追踪数据在社科领域的广泛运用,如何对密集追踪数据进行中介效应分析吸引了诸多研究者的注意.如果还是按通常追踪数据一样对待,采用多水平模型和多水平结构方程模型进行中介效应分析,则既忽略了变量之间的先后顺序,也无法探究变量之间动态变化的关...
- 概要：
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- 结论：
【中文期刊】 臧一腾 陈思臻 等 《中国卫生统计》 2024年41卷1期 41-44页ISTICPKUCSCD
【摘要】 目的 探讨江苏省成年人体质指数纵向变化轨迹及分类.方法 基于中国营养健康调查数据,使用线性混合模型树探究江苏省 18～65 岁人群体质指数的变化轨迹及其分类情况.结果 线性混合模型树生成了 13 个节点,树的深度为6,分类节点为基线BMI、...
- 概要：
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- 结论：
【中文期刊】 秦瑶 韩红娟 等 《中国卫生统计》 2024年41卷3期 370-375页ISTICPKUCSCD
【摘要】 目的 将共享随机效应模型(shared random-effect model,SREM)应用于轻度认知障碍(mild cognitive impairment,MCI)向认知正常(normal cognition,NC)逆转的研究,比较不...
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【中文期刊】 薛雅心 秦国友 《中国卫生统计》 2024年41卷1期 12-17页ISTICPKUCSCD
【摘要】 目的 研究可以同时处理协变量含有测量误差和响应变量含有缺失值的纵向数据下的亚组分析方法.方法 基于阈值回归模型进行亚组分析;利用重复测量之间的独立性来处理测量误差,并引入逆概率加权来处理缺失值,从而构造一个新的广义渐近无偏估计方程.结果 计...
- 概要：
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【中文期刊】 章颖 《中国医药导刊》 2024年26卷1期 73-76页ISTIC
【摘要】 瑞士在个性化医疗领域享有很高的声誉."瑞士个性化健康网络"(Swiss Personalized Health Network,SPHN)以其高效率、高私密性、高技术以及卓越的服务质量而著称,常被视为全球医疗服务的典范.本研究聚焦于SPHN...
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【中文期刊】 邹楷雯 王艳红 等 《中华临床免疫和变态反应杂志》 2024年18卷2期 131-136页ISTICCA
【摘要】 临床队列的纵向数据中,采用群组轨迹模型(group-based trajectory model,GBTM)可识别具有相似发展轨迹的个体,将其划分为不同轨迹组,揭示患者群体内部的异质性.本研究详细阐述GBTM的基本原理与分析步骤,以中国系统...
- 概要：
- 方法：
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【中文期刊】 许奕娴 田国祥 等 《中国循证心血管医学杂志》 2024年16卷5期 529-532页ISTIC
【摘要】 FinnGen研究项目是一个规模庞大的遗传学研究计划,自2017年起,致力于通过分析芬兰人群的遗传数据及其与国家级电子医疗记录之间的关联,以深化对人类健康的理解.该项目计划收集约500,000个样本,占据芬兰总人口的10%.FinnGen利...
【关键词】 FinnGen数据库；全基因组关联研究；纵向研究；
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