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          【中文期刊】 刘玉   王倩楠   等 《磁共振成像》 2016年7卷6期 473-480页ISTICPKUCSCDCA

          【摘要】 医学成像已经成为医学诊断与处理的重要依据。随着医学成像设备分辨率的不断提高,所获取的医学图像数据量也在持续增长,这给医学图像的存储与实时传输带来了巨大压力,并严重制约了其后续应用。有损压缩方式能够在满足一定图像质量的条件下,实现医学图像较大...

          【关键词】 医学图像磁共振成像有损压缩

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          【中文期刊】 徐瑞   帅仁俊   等 《中国数字医学》 2013年7期 74-77,86页ISTIC

          【摘要】 为了解决医学图像压缩的图像高质量和高压缩比的矛盾问题,基于视觉注意机制的理论,提出了一种近无损压缩和有损压缩相结合的医学图像压缩方法:对具有医学诊断价值的病灶区域进行低压缩比的近无损压缩,而对没有诊断价值的非病灶区域进行高压缩比的有损压缩。...

          【关键词】 视觉注意小波变换整数小波变换

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          【中文期刊】 杨新锋   胡旭诺   等 《红外与激光工程》 2016年45卷2期 263-266页

          【摘要】 高光谱图像庞大的数据量给存储与传输带来巨大挑战,必须采用有效的压缩算法对其进行压缩.提出了一种基于分类的高光谱图像有损压缩算法.首先利用C均值算法对高光谱图像进行无监督光谱分类.根据分类图,针对每一类数据分别采用自适应KLT(Karhune...

          【关键词】 有损压缩高光谱图像光谱分类

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          【中文期刊】 刘玉   谭军杰   等 《重庆理工大学学报(自然科学版)》 2016年30卷6期 109-114页

          【摘要】 针对医学图像序列数据量大的问题,提出了一种基于变换的医学图像序列有损压缩算法。由于医学图像序列层与层之间存在着一定的相关性,首先利用基于变换的方法去除层间的相关性,然后对每一层图像分别进行二维小波变换。最后,利用 EBCOT(embedde...

          【关键词】 磁共振成像有损压缩层间变换

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          【中文期刊】 齐兴斌   赵丽   等 《激光杂志》 2014年10期 67-69,73页

          【摘要】 针对脑电图压缩效率问题,本文提出一种新的基于矩阵/张量分解的近无损多通道脑电图压缩算法。通过矩阵/张量分解模型对MC-EEG多路形式进行有效地相关分析,从而提出基于“有损编码加上残余编码”组成的矩阵/张量的压缩算法,对有损编码器编码分解后的...

          【关键词】 脑电图矩阵/张量分解有损编码

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          【外文期刊】 Marzen, Sarah E. ; DeDeo, Simon ; 《Journal of the Royal Society Interface》 2017年14卷TN.130期 20170166-1-20170166-10页

          【关键词】 lossy compression;rate-distortion;information theory;

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          【外文期刊】 Huo, Hongwei ; Liu, Pengfei ; 等 《Bioinformatics》 2022年38卷2期 335-343页SCISCIEMEDLINE

          【关键词】 LOSSY COMPRESSION;READ ALIGNMENT;SUFFIX ARRAYS;

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