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【中文期刊】 靳梦姣 王远军  《上海理工大学学报》 2024年46卷5期 545-555页

【摘要】 以往所提出的医学图像融合算法均对源图像提取相同分解层次的特征,忽略了源图像的特有特征.针对这一问题,提出一种根据不同模态医学图像提取其特有特征的融合方法.首先,使用改进的多级潜在低秩表示分解方法,在提取CT和MRI基础信息和细节信息的基础上...

【关键词】 图像融合； 多级潜在低秩表示分解； 图像增强；

【中文期刊】 刘蕾 李建东  等 《汕头大学学报（自然科学版）》 2019年34卷1期 3-12,2页

【摘要】 随着科技的发展,呈爆炸式增长的现代数据给数据的采集、传输和储存产生了巨大的压力和浪费. 压缩感知理论(Compressed Sensing,CS)的提出有效缓解了以上压力. 本文在介绍CS 理论框架的基础上阐述其重构算法的分类和发展,着重介...

【关键词】 压缩感知； 稀疏重建； 低秩重建；

【外文期刊】 Yesen Sun ; Le Ou-Yang ; 等 2021年18卷6期 2891-2897页 SCISCIEMEDLINE

【关键词】 Cancer; Data models; Clustering algorithms;

【外文期刊】 Tan Dat Trinh ; Ma, Xinjie ; 等 《Cluster computing》 2017年20卷3期 2333-2347页 SCISCIE

【关键词】 Speaker verification; Modified adaptive GMM; Low rank matrix recovery;

【外文期刊】 Soh, Yong Sheng ; Chandrasekaran, Venkat ; 《Nature reviews Cancer》 2019年19卷2期 375-434页

【关键词】 Atomic norm; Convex optimization; Low-rank matrices;

【外文期刊】 Zhen-chang Wang ; Jin-xing Liu ; 等 《Journal of computational biology: A journal of computational molecular cell biology》 2023年30卷8期 848-860页 SCISCIEMEDLINE

【关键词】 cell-type identification; low-rank representation; manifold graph regularization;

【外文期刊】 《Neural Networks: The Official Journal of the International Neural Network Society》 2020年125卷 245-257页 SCISCIEMEDLINE

【关键词】 Regression; Low-rank; Discriminative;

【外文期刊】 Xu, Xiu-Xiu ; Dai, Ling-Yun ; 等 《Human Heredity》 2019年84卷1期 21-33页 SCISCIEMEDLINE

【关键词】 Intrinsic geometrical structures; Low-rank representation; Dual-hypergraph Laplacian regularization;

【外文期刊】 Shi, Yongyi ; Gao, Yongfeng ; 等 《IEEE Transactions on Medical Imaging》 2020年39卷10期 2996-3007页

【关键词】 Computed tomography; Image reconstruction; Tensors;

【外文期刊】 Wang, Yang ; Wu, Lin ; 《Neural Networks: The Official Journal of the International Neural Network Society》 2018年103卷 1-8页 SCISCIEMEDLINE

【关键词】 Low-Rank Representation; Multi-view subspace learning; Clustering;