检索历史 清除

【中文期刊】 张子明 周庆华  等 《中国生物医学工程学报》 2024年43卷1期 60-69页 ISTICPKUCSCDCA

【摘要】 目前肺气管分割中,由于CT图像灰度分布复杂,分割目标像素近似,易造成过分割;而且肺气管像素较少,难以得到更多目标特征,造成细小肺气管容易被忽略.针对这些难点,本研究提出结合Unet网络和注意力机制的肺气管分割算法,注意力机制使用的是关注通道...

【关键词】 医学图像分割； 肺气管； Unet；

【中文期刊】 潘细朋 陈明威  等 《广西医学》 2024年46卷2期 187-195页 ISTICCA

【摘要】 目的 基于LesionMix数据增强和熵最小化损失建立一种半监督肺癌CT影像分割方法——熵最小化病灶增强(EMLM).方法 首先,提出LesionMix数据增强方法,即通过对少量有标注的CT影像进行病灶信息提取并重复利用,来提升标注数据的利...

【关键词】 半监督学习； 数据增强； 熵最小化损失；

【中文期刊】 刘卫朋 祁业东  等 《中国医学物理学杂志》 2024年41卷9期 1078-1085页 ISTICCSCD

【摘要】 提出一种基于多尺度下一致性和区域可靠性感知的半监督学习方法,在使用少量标注数据的情况下结合未标记的数据来实现高性能的肺部肿瘤分割任务.首先,提出一种多尺度一致性均值教师框架,构建多尺度一致性损失并约束教师学生网络中多个尺度上的输出保持一致,...

【关键词】 半监督学习； 医学图像分割； 肺肿瘤；

【中文期刊】 吴瑜 张莲  等 《中国中西医结合影像学杂志》 2024年22卷4期 371-374,378页 ISTIC

【摘要】 目的:分析肺磨玻璃密度结节人工智能测量、半自动测量与病理数字切片测量之间的相关性.方法:收集91例表现为磨玻璃密度结节的T1a期肺腺癌的CT图像及病理切片资料.使用人工智能肺部影像分析系统(AILIAS)及半自动分割技术(SLLS)测量CT...

【关键词】 肺腺癌； 磨玻璃密度结节； 体层摄影术,X线计算机；

【中文期刊】 谢绍鹏 王明泉  等 《中国医学物理学杂志》 2024年41卷12期 1501-1508页 ISTICCSCD

【摘要】 针对不同性质下肺结节难以精准检测的难题,提出全尺度通道特征聚合编解码网络(FCFA-Net)去辅助经验丰富的医师进行诊断.本网络由SMC、全尺度特征聚合器、自相关特征增强器、通道特征层级提取解码器以及双项限制损失函数构成,用于充分提取CT图...

【关键词】 肺结节分割； 全尺度跳跃连接； 双项限制损失函数；

【中文期刊】 贾亮亮 王锋  等 《浙江实用医学》 2024年29卷1期 1-5,14页

【摘要】 目的 比较研究化疗联合大分割放疗或超分割放疗治疗局限期小细胞肺癌的疗效.方法 选择2018年1月～2023年2月浙江新安国际医院收治的局限期小细胞肺癌患者80例,采用随机分组法分为超分割组和大分割组,每组40例.两组化疗方案相同,均采用顺铂...

【关键词】 局限期小细胞肺癌； 化疗； 大分割放疗；

【中文期刊】 沈权猷 张小波  等 《计算机应用》 2023年43卷z1期 250-257页

【摘要】 医学上实现自动肺结节精准分割具有十分重要的临床意义.随着计算机视觉的显著进步,深度学习作为人工智能的一部分,在医学图像自动分割中引起了越来越多的关注.U-Net由于在小样本数据集上的良好表现,在医学图像分割领域得到广泛应用.目前,研究人员正...

【关键词】 深度学习； U-Net； 医学图像处理；

【中文期刊】 Anning Yang Na Lu  等 《肿瘤学与转化医学（英文版）》 2022年8卷2期 83-88页 ISTIC

【摘要】 Objective To introduce an end-to-end automatic segmentation method for organs at risk (OARs) in chest computed tomograph...

【关键词】 non-small cell lung cancer； organs at risk； medical image segmentation；

【中文期刊】 许锦彪 邱峰  《中华放射肿瘤学杂志》 2019年28卷6期 463-466页 ISTICPKUCSCD

【摘要】 目前手术、全身化疗、胸部放疗及预防性脑照射的综合治疗已成为局限期小细胞肺癌的治疗共识.近几十年,药物治疗没有明显突破.在放疗方面,放疗加入的时机、靶区范围、剂量分割方式,以及预防性脑照射等是研究的热点问题.本文对局限期小细胞肺癌胸部放疗剂量...

【关键词】 肺肿瘤/放射疗法； 剂量分割； 研究进展；

【中文期刊】 侍新 谢世朋  等 《中国医学影像技术》 2018年34卷6期 934-939页 ISTICPKUCSCD

【摘要】 目的 针对目前基于胸部CT图像的肺结节自动检测方法的检出率较低且存在大量假阳性的问题,提出一种基于卷积神经网络的肺结节检测方法.方法 采用基于模糊建模思想和迭代相对模糊连接度(IRFC)算法的自动解剖识别(AAR)方法分割肺部CT图像,提取...

【关键词】 体层摄影术,X线计算机； 图像分割； 特征提取；