- 最近
- 已收藏
- 排序
- 筛选
- 107
- 12
- 6
- 4
- 3
- 2
- 73
- 24
- 21
- 21
- 9
- 中文期刊
- 刊名
- 作者
- 作者单位
- 收录源
- 栏目名称
- 语种
- 主题词
- 外文期刊
- 文献类型
- 刊名
- 作者
- 主题词
- 收录源
- 语种
- 学位论文
- 授予学位
- 授予单位
- 会议论文
- 主办单位
- 专 利
- 专利分类
- 专利类型
- 国家/组织
- 法律状态
- 申请/专利权人
- 发明/设计人
- 成 果
- 鉴定年份
- 学科分类
- 地域
- 完成单位
- 标 准
- 强制性标准
- 中标分类
- 标准类型
- 标准状态
- 来源数据库
- 法 规
- 法规分类
- 内容分类
- 效力级别
- 时效性
【中文期刊】 王逸飞 《罕少疾病杂志》 2022年29卷9期 26-27页
【摘要】 目的 探讨肺部影像报告和数据系统(Lung-RADS分级)、CT征象对孤立性肺结节良恶性鉴别价值.方法 选取2019年10月-2021年4月在我院确诊的84例孤立性肺结节患者,所有患者均经病理组织学确诊良性38例,恶性46例.分别对84例患...
【关键词】 CT征象; Lung-RADS分级; 孤立性肺结节;
【中文期刊】 单文莉 柏根基 等 《放射学实践》 2019年34卷3期 293-297页 ISTICPKUCSCD
【摘要】 目的:研究肺部影像报告和数据系统(Lung-RADS)分级、CT征象及联合两种方法对孤立性肺结节的定性诊断价值.方法:分析240例孤立性肺结节的CT表现,观察其特征性影像学表现(边界是否光整、有无钙化、胸膜牵拉、毛刺、分叶、支气管截断、支气...
【中文期刊】 孟瑜 陈爱华 等 《中国CT和MRI杂志》 2021年19卷9期 51-53,63页 ISTIC
【摘要】 目的 研究肺部影像报告和数据系统(Lung-RADS)分级、CT对孤立性肺结节(SPN)的定性诊断价值.方法 回顾性分析本院2016年7月到2018年4月90例SPN患者资料,根据CT影像观察患者病灶的类型[纯磨玻璃病灶(pGGO)、部分实...
【关键词】 Lung-RADS分级; CT; SPN;
【中文期刊】 李丹 周宏 等 《实用放射学杂志》 2017年33卷1期 39-42页 ISTICPKUCA
【摘要】 目的:比较肺部影像报告和数据系统(Lung-RADS)与美国国立肺筛查实验(NLST)分类方法在肺部结节筛查中的性能。方法回顾性分析153例进行了基线和基线后筛查的肺部结节患者,分别进行 Lung-RADS和 NSLT分类,比较2种分类在肺...
【关键词】 肺部影像报告和数据系统; 美国国立肺筛查实验; 肺内结节;
【中文期刊】 俞璐 《中国基层医药》 2023年30卷12期 1838-1842页 ISTICCA
【摘要】 目的:分析Brock模型及肺部结节CT报告分级系统(LU-RADS)对肺结节良恶性的鉴别诊断价值。方法:回顾性分析金华广福医院2021年3月至2022年3月收治的肺结节患者84例的临床资料,根据病理检查结果将其分为良性组( n=2...
【外文期刊】 Gupta, Sumit ; Jacobson, Francine L. ; 等 《Academic radiology》 2021年28卷8期 1037-1042页
【关键词】 Lung cancer; Nodule; Screening;
【外文期刊】 Chelala, Lydia ; Hossain, Rydhwana ; 等 《AJR: American Journal of Roentgenology : Including Diagnostic Radiology, Radiation Oncology, Nuclear Medicine, Ultrasonography and Related Basic Sciences》 2021年216卷6期 1411-1422页 SCISCIEMEDLINE
【关键词】 lung cancer; lung cancer screening; Lung-RADS;
【外文期刊】 Hammer, Mark M. ; Byrne, Suzanne C. ; 2022年218卷4期 634-641页 SCISCIEMEDLINE
【关键词】 lung cancer screening; Lung-RADS; NELSON;
【外文期刊】 Zhong, Xing ; Luo, Guomin ; 等 《Thoracic cancer.》 2016年7卷1期 50-60页
【关键词】 Epidermal growth factor receptor; mutation; non-small cell lung cancer;