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【中文期刊】 冯子芳 胡敏敏 等 《中成药》 2025年47卷10期 3177-3184页ISTICPKUCSCDCA
【摘要】 目的 建立益肾泄浊合剂中没食子酸、莫诺苷、马钱苷、毛蕊异黄酮苷、大黄酸的定量模型.方法 HPLC法测定各有效成分含量,采集128批样品近红外光谱(NIRS)数据并作预处理,竞争性自适应重加权采样(CARS)算法筛选波长变量,进行偏最小二乘(...
- 概要:
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- 结论:
【中文期刊】 吴怡雯 孙悦 等 《中国临床药理学与治疗学》 2025年30卷7期 942-949页ISTICPKUCSCDCA
【摘要】 目的:评价基于主层策略的贝叶斯混合模型在临床试验出现不依从伴发事件时进行主层因果效应(CACE)的应用效果.方法:以某新药治疗原发性2型糖尿病临床试验为例(非劣效界值-0.4),主分析采用在单调性假设下的贝叶斯混合模型,在依从层中对糖化血红...
- 概要:
- 方法:
- 结论:
【中文期刊】 Grzegorz Neubauer Arkadiusz Sikora 《鸟类学研究(英文版)》 2023年14卷1期 38-44页CSCD
【摘要】 Binomial N-mixture models are commonly applied to estimate abundance unaffected by imperfect detection,but are known to ...
【关键词】 Abundance;Availability;Bird counts;
- 概要:
- 方法:
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【中文期刊】 刘岩 李新龙 等 《世界中医药》 2017年12卷6期 1258-1260,1267页ISTICPKUCA
【摘要】 目的:阐明校正填补值的模式混合模型原理,实现针刺临床纵向研究的模型分析.方法:采用3阶段方式实现数据非随机缺失机制的模式混合模型构建,运用多重填补技术整合填补数据结果,利用SAS 9.4完成模型各参数估计.结果:从原始数据库中提取378(3...
- 概要:
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【中文期刊】 王先文 陈锋 等 《电子学报》 2014年12期 2527-2535页
【摘要】 流式数据分析的主要过程是以设门的方式对样本数据中的细胞群进行类群划分。由于传统人工设门方式的缺点,提出了一种基于偏斜 t混合模型的流式数据自动聚类方法。该方法采用有限混合模型形式,以偏斜 t布为模型密度函数,并通过期望最大化方法估计模型参数...
- 概要:
- 方法:
- 结论:
【中文期刊】 何凌 黄华 等 《计算机工程与设计》 2013年34卷6期 2147-2151页
【摘要】 为实现更为有效的自动语音情感识别系统,提出了一种基于声门信号特征参数及高斯混合模型的情感识别算法.该算法基于人类发音机理,通过逆滤波器及线性预测方法,实现声门信号的估计,提取声门信号时域特征参数表征不同情感类别.实验采用公开的BES (be...
- 概要:
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【中文期刊】 杜世平 《山西大学学报(自然科学版)》 2009年32卷3期 358-362页
【摘要】 针对现有的二阶隐Markov模型(second-order HMM:HMM2)算法给出了一种新的简化算法.新算法是一种与Baum-Welch算法相似的算法,允许每一状态的观测概率密度函数(probability density functi...
【关键词】 二阶隐Markov模型;Baum-Welch算法;高斯混合模型;
- 概要:
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【中文期刊】 萧文科 宋驰 等 《中草药》 2024年55卷17期 5747-5756页ISTICPKUCSCDCA
【摘要】 大语言模型(large language model,LLM)通过处理和理解自然语言数据,实现高质量的信息检索、知识提取等功能,为中医药研究提供了新机遇.基于中医药大模型发展现状,梳理了 LLM开发过程中的数据存储与处理方法,概述了检索增强...
- 概要:
- 方法:
- 结论:
【中文期刊】 甘秀敏 赵燕 等 《中华流行病学杂志》 2021年42卷6期 1118-1123页MEDLINEISTICPKUCSCDCA
【摘要】 目的:探讨脱落率加权调整在医学重复测量资料敏感性分析中的应用和SAS实现过程。方法:运用SAS 9.4软件编写SAS程序,采用重复测量混合效应模型对多变量重复测量资料进行协方差分析;同时,分别引入试验总体脱落率和各组脱落率,构建基于脱落率加...
- 概要:
- 方法:
- 结论:
【中文期刊】 《动物学报(英文版)》 2017年63卷5期 515-523页SCIMEDLINEISTICCSCDBP
【摘要】 Climate change affects distribution and persistence of species.However,forecasting species' responses to these changes r...
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