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【中文期刊】 石子馨 焦光丽 等 《河北北方学院学报（自然科学版）》 2024年40卷10期 14-19页
【摘要】 目的 探讨基于动态对比增强核磁共振成像(dynamic contrast enhanced magnetic resonance ima-ging,DCE-MRI)的肿瘤影像组学标签对新辅助化疗(neoadjuvant chemothera...
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【中文期刊】 张可盈 张栋 等 《科学技术与工程》 2024年24卷8期 3145-3154页
【摘要】 为弥补传统的广义线性模型(generalized linear model,GLM)方法的不足,并探索模式识别在运动脑科学当中的应用价值.使用支持向量机(support vector machine,SVM)模式识别算法,以低频振幅(fra...
【关键词】 模式识别；高水平运动员；功能磁共振成像(fMRI)；
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【中文期刊】 王雯洁 吴玺宏 等 《神经科学通报（英文版）》 2008年24卷3期 173-182页SCIMEDLINEISTICCSCDBP
【摘要】 神经电生理学研究发现,处理视觉信息的人大脑皮层的双通路模型概念也适用于非人灵长类动物大脑皮层听觉信息的加工,即存在一条识别物体特征的腹侧通路和一条加工空间信息的背侧通路.本文系统地总结了近年来有关人类听觉加工的脑成像研究,并根据这些实验结果...
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【中文期刊】 张连雪 杨本强 等 《中风与神经疾病杂志》 2017年34卷8期 676-679页ISTICCA
【摘要】 目的 应用高分辨率磁共振(HRMRI)研究粥样硬化性大脑中动脉(MCA)重构模式.方法 分析我院75例中重度大脑中动脉粥样硬化性狭窄患者的影像学资料,在HRMRI序列上测量大脑中动脉最窄处血管面积(VAMLN)和管腔面积(LAMLN)及参考...
【关键词】 高分辨率磁共振；大脑中动脉粥样硬化性疾病；重构模式；
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【中文期刊】 姜昕 冯璐 《北京生物医学工程》 2014年33卷2期 200-206页ISTIC
【摘要】 用多体素模式分析(multivariate pattern analysis,MVPA)方法分析功能磁共振成像(functional magnetic resonance imaging,fMRI)数据是近年来认知神经科学领域的研究热点.M...
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【中文期刊】 刘国权 《CT理论与应用研究》 2000年9卷z1期 6-9页MEDLINEISTIC
【摘要】 本综述论文首先引入文献中体视学狭义和广义的定义及领域范围,然后举例介绍了(狭义)体视学的用途.狭义地讲,体视学是根据其截面或投影图像获取三维结构定量信息的一门科学;广义地,则可认为体视学覆盖了与多维结构或图像的理解、重建及定量分析有关的原理...
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【中文期刊】 蒋伟雄 刘华生 等 《电子科技大学学报》 2015年2期 311-315页
【摘要】 为了研究说谎时的脑网络特征，采集了32个被试在说真话和说谎条件下的功能磁共振数据，预处理后利用AAL模板构建不同条件下的功能连接网络，再利用基于机器学习的多维模式分类器对说谎和说真话进行分类。该分类器取得了良好的分类正确率82.03%(说谎...
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【中文期刊】 蒋伟雄 刘华生 等 《电子科技大学学报》 2014年2期 296-300页
【摘要】 从静息态功能连接角度使用多变量模式，研究了反社会人格障碍(ASPD)脑网络的异常连接模式。结果表明了多变量模式分析方法成功地对ASPD患者和对照体进行了分类，并且ASPD患者最大的变化是静息态网络、注意网络、视觉认知网络和小脑这些网络之间的...
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【中文期刊】 Wasana Ediri Arachchi Yanmin Peng 等 《神经科学通报（英文版）》 2020年36卷10期 1107-1122页SCIMEDLINEISTICCSCDBP
【摘要】 A systematic characterization of the similarities and differences among different methods for detecting structural brain...
【关键词】 Voxel-based morphometry；Tensor-based morphometry；Deformation-based morphometry；
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【中文期刊】 《神经科学通报（英文版）》 2017年33卷1期 41-52页SCIMEDLINEISTICCSCDBP
【摘要】 The multi-voxel pattern analysis technique is applied to fMRI data for classification of high-level brain functions usin...
【关键词】 Ensemble learning；Functional MRI；Multi-voxel pattern analysis；
- 概要：
- 方法：
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