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【中文期刊】 郭建峰 宋鑫洋  等 《放射学实践》 2024年39卷9期 1152-1157页 ISTICPKUCSCD

【摘要】 目的:构建基于超声、CT影像组学联合机器学习模型,探讨其预测甲状腺乳头状癌(PTC)颈部淋巴结转移(CLNM)的价值.方法:回顾性搜集198例经手术病理证实的PTC患者,其中CLNM组97例,无CLNM组101例,所有患者术前均接受甲状腺超...

【关键词】 甲状腺乳头状癌； 淋巴结转移； 影像组学；

【中文期刊】 梁水芬 郭志勇  《电子科技》 2024年37卷12期 67-72页

【摘要】 针对较多复杂而高维的结石图像数据和不同成像技术导致的不确定、破碎分散、异构的结石信息等问题,深度学习是一种高效的大数据处理工具,具有较好的特征提取和非线性识别能力,已成为提升肾结石管理水平的智能方案.深度学习应用于肾结石影像数据分析,可以针...

【关键词】 肾结石； 结石分析； 结石诊断；

【中文期刊】 姜彦文 秦虎  等 《中国神经精神疾病杂志》 2023年49卷10期 609-614页 ISTICPKUCSCDCA

【摘要】 高血压脑出血(hypertensive intracerebral hemorrhage,HICH)是一种具有突发性、快速进展、高致死率和致残率的疾病.非对比剂CT(non-contrast computer tomography,NCCT...

【关键词】 高血压脑出血； 影像组学； 机器学习；

【中文期刊】 徐梓航 牛淑瑶  等 《临床与实验病理学杂志》 2023年39卷7期 782-787页 ISTICPKUCA

【摘要】 目的 探讨利用机器学习算法预测ER弱阳性乳腺癌的状态.方法 收集710例原发性浸润性乳腺癌,其中139例ER阴性(＜1％)和311例ER阳性(＞10％)乳腺癌作为训练队列,260例ER弱阳性(1％～10％)乳腺癌作为测试队列.深度学习分割模...

【关键词】 乳腺肿瘤； ER弱阳性； 机器学习；

【中文期刊】 龚科 刘玉  等 《应用心理学》 2023年29卷6期 503-512页

【摘要】 运用机器学习预测学生在网络学习中的钻牛角尖.在一款学习数学的智能导学系统中采集 29483 名小学生的操作记录,提取与认知/元认知相关等特征,如答错后的停留时间和求助后长停留等,构建 7 个预测模型.并基于自我调节学习的COPES理论对模型...

【关键词】 钻牛角尖； 机器学习； 智能导学系统；

【中文期刊】 李少凡 李莉芳  等 《中华疾病控制杂志》 2024年28卷6期 685-690页 ISTICPKUCSCDCA

【摘要】 目的 为解决肺功能检测不易获取、测量误差大等问题,结合出院状态和住院的时间,构建机器学习预后预测模型,实现慢性阻塞性肺疾病急性加重期(acute exacerbation of chronic obstructive pulmonary d...

【关键词】 慢性阻塞性肺疾病； 急性加重期； 机器学习；

【中文期刊】 马周 易跃雄  等 《武汉大学学报（医学版）》 2024年45卷2期 152-158页 ISTICCABP

【摘要】 目的:开发和评估基于深度学习的人工智能模型,将其应用于临床教学,帮助临床医生学习识别解剖标志,提升学习兴趣,增强手术能力.方法:开发和训练深度学习模型以识别以下解剖标志,包括子宫、输卵管、圆形韧带、卵巢、子宫-卵巢韧带、膀胱、子宫-膀胱空间...

【关键词】 人工智能； 单孔腹腔镜手术； YOLOv5；