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【中文期刊】 孙铭远 褚恒  等 《中华临床医师杂志（电子版）》 2024年18卷8期 785-790页 ISTICCA

【摘要】 肺癌，作为世界范围内发病率和死亡率最高的恶性肿瘤之一，早期影像学表现为肺结节。其中，多发性肺结节因其逐年增高的检出率和特殊性而受到广泛关注。因此对肺结节性质进行正确预测是肺癌早期诊治的关键。近年来，人工智能（artificial intel...

【关键词】 人工智能； 多发性肺结节； 深度学习；

【中文期刊】 王可欣 王晨  等 《世界最新医学信息文摘（连续型电子期刊）》 2024年24卷5期 71-78页

【摘要】 目的 评估深度学习在辅助胸部放射科医师检测不同肺叶的不同性质结节的效能.方法 回顾性收集365份肺结节患者胸部CT影像,参考标准、深度学习模型(AI)、高年资和低年资医师分别判别结节性质、大小、肺叶肺段和CT征象,比较AI辅助前后的结节检出...

【关键词】 深度学习； 计算机辅助诊断； 结节性质；

【中文期刊】 顾昀帆 叶星兰  《世界最新医学信息文摘（连续型电子期刊）》 2024年24卷21期 105-113页

【摘要】 目的 探讨昼夜节律综合征(CircS)及其成分与银屑病的相关性,代谢综合征(MetS)与昼夜节律综合征预测银屑病的性能.方法 基于2005-2006、2009-2014年NHANES数据库,纳入9531例参与者.采用多因素Logistic回...

【关键词】 昼夜节律综合征； 代谢综合征； 银屑病；

【中文期刊】 潘清 葛慧青  《中华重症医学电子杂志》 2024年10卷4期 399-403页

【摘要】 人机不同步（PVA）在机械通气中较为常见，与呼吸做功增加、机械通气时间延长、呼吸机诱发肺损伤以及不良的预后密切相关。识别PVA 需要仔细观察患者及其呼吸机波形，但临床医护人员识别PVA 的能力参差不齐，且难以在床旁持续监测，亟需自动化的监测...

【关键词】 机械通气； 人机不同步； 机器学习；

【中文期刊】 周柏贤 姜远旭  《医药前沿》 2024年14卷4期 36-38页

【摘要】 围手术期静脉血栓栓塞是一个具有重要医学和公共卫生意义的话题,对其进行精确预测有助于改善患者预后.随着人工智能在医学界兴起,为围手术期静脉血栓栓塞的预测提供了新的方法.本文将围绕机器学习在围手术期静脉血栓栓塞的预测进行整理和总结,以期促进围手...

【关键词】 围手术期； 静脉血栓栓塞； 预测；

【中文期刊】 薛锐垣 许宏武  《医药前沿》 2023年13卷17期 14-16,20页

【摘要】 目的:构建基于机器学习的立体定向高血压性脑出血钻孔引流术患者的疾病转归预测模型.方法:收集并回顾性分析2019年10月—2022年6月在揭阳市人民医院实施立体定向钻孔引流术患者300例的临床资料.其中预后良好组246例,预后不良组54例.以...

【关键词】 机器学习； 立体定向高血压性脑出血钻孔引流术； 疾病转归；

【中文期刊】 尹燕伟 胡明成  等 《世界最新医学信息文摘（连续型电子期刊）》 2023年23卷66期 87-92页

【摘要】 目的 利用前列腺癌核磁影像形态学测量参数与病理诊断结果构建机器学习预测模型.方法 基于KNN、决策树、支持向量机、随机森林、逻辑回归、朴素贝叶斯等算法构建前列腺癌良恶性预测模型并验证模型效能,为前列腺癌诊断提供预测方法.结果 精确度最高的模...

【关键词】 机器学习； 预测； 前列腺癌；

【中文期刊】 卢一鸣 屈武斌  等 《生物化学与生物物理进展》 2014年41卷7期 640-648页 SCIISTICPKUCSCDCABP

【关键词】 DNA元件； 基因表达调控； 表观基因组学；

【中文期刊】 王灿铭 吴晓晓  等 《医药前沿》 2022年12卷33期 30-32页

【摘要】 病理诊断是疾病诊断的金标准,在精准医学中占有十分重要的位置.随着人工智能的快速发展和病理切片数字化,人工智能与数字病理的深度融合给病理精准诊断带来了很大的发展空间.

【关键词】 人工智能； 病理诊断； 机器学习；

【中文期刊】 马慧宁  《医药前沿》 2022年12卷28期 17-20页

【摘要】 目的:初步探索体检数据与高血压病管理效果的关系,并进一步构建高血压病管理的预测模型.方法:收集2016年5月—2017年1月的有高血压病史的体检数据,根据血压达标情况将136例血压未达标患者作为观察组,将172例血压达标患者作为对照组.通过...

【关键词】 高血压管理； 机器学习； 预测模型；