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【中文期刊】 Wen He Lan Zhang  等 《世界儿科杂志（英文版）》 2023年19卷6期 568-576页

【摘要】 Background Bronchopulmonary dysplasia(BPD)is a common chronic lung disease in extremely preterm neonates.The outcome and...

【关键词】 Bronchopulmonary dysplasia； Machine learning； Prediction model；

【中文期刊】 Xue Wang Shaolei Shi  等 《畜牧与生物技术杂志（英文版）》 2022年13卷5期 1293-1304页

【摘要】 Background:Recently, machine learning (ML) has become attractive in genomic prediction, but its superiority in genomic p...

【关键词】 Genomic prediction； Machine learning； Pig；

【中文期刊】 王聪 宫政  等 《国际生殖健康/计划生育杂志》 2025年44卷1期 30-35页 ISTICCA

【摘要】 辅助生殖技术(assisted reproductive technology,ART)妊娠结局受多种因素影响,而传统基于临床经验的评估方式存在主观性和不准确性,临床预测模型(clinical prediction model,CPM)通过...

【关键词】 生殖技术,辅助； 妊娠结局； 逻辑回归；

【中文期刊】 曾形信 赖奕杉  等 《中医康复》 2025年2卷1期 12-17页

【摘要】 目的:探讨机器学习模型与逐步线性回归(Stepwise linear regression,SLR)模型在亚急性期脑卒中患者康复后功能结局预测中的价值.方法:选取中国人民解放军联勤保障部队第九四五医院2013年1月～2023年12月收治的亚...

【关键词】 脑卒中； 亚急性期； 机器学习；

【中文期刊】 王雅婷 熊加川  等 《陆军军医大学学报》 2024年46卷8期 859-867页 ISTICPKUCSCDCA

【摘要】 目的 构建并验证包含血清Klotho蛋白在内的机器学习(machine learning,ML)模型来预测慢性肾脏病(chronic kidney disease,CKD)患者全因死亡的风险.方法 研究采用回顾性队列研究设计方案.选取201...

【关键词】 慢性肾脏病； 全因死亡； 预测模型；

【中文期刊】 张晓春 范家宁  等 《复旦学报（医学版）》 2024年51卷4期 505-514页 ISTICPKUCSCDCABP

【摘要】 目的 探究合并卵圆孔未闭(patent foramen ovale,PFO)女性偏头痛患者的临床特征并设计女性偏头痛患者PFO风险预测模型(migraineur PFO risk prediction model,MPRPM).方法 选取 ...

【关键词】 卵圆孔未闭(PFO)； 偏头痛； 机器学习；

【中文期刊】 崔宇琛 张晗  等 《口腔医学研究》 2024年40卷10期 867-872页 MEDLINEISTICPKUCSCDCA

【摘要】 目的:本研究旨在探讨青年人群颞下颌关节紊乱病(temporomandibular disorders,TMD)的影响因素,并基于机器学习(machine learning,ML)方法构建一个针对青年人的TMD风险预测模型,以便为青年人提供更...

【关键词】 颞下颌关节紊乱病； 机器学习； 预测模型；

【中文期刊】 Yusong Wang Mozhi Wang  等 《癌症生物学与医学（英文版）》 2023年20卷3期 218-228页 SCIMEDLINEISTICCSCDCABP

【摘要】 Objective: Neoadjuvant therapy (NAT) has been widely implemented as an essential treatment to improve therapeutic effica...

【关键词】 Breast cancer； neoadjuvant therapy； peripheral blood lymphocytes；

【中文期刊】 Jingyuan Xie Jiandong Gao  等 《世界急诊医学杂志（英文版）》 2024年15卷5期 379-385页

【摘要】 BACKGROUND:Sepsis is one of the main causes of mortality in intensive care units(ICUs).Early prediction is critical for ...

【关键词】 Sepsis； Machine learning； Emergency department；

【中文期刊】 Sankalp Tandle Jared M.Wohlgemut  等 《军事医学研究（英文版）》 2024年11卷3期 467-468页

【摘要】 We read with interest the recent systematic review "Artificial intelligence and machine learning for hemorrhagic trauma ...

【关键词】 Trauma； Injury； Blood transfusion；