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【中文期刊】 王聪 宫政 等 《国际生殖健康/计划生育杂志》 2025年44卷1期 30-35页ISTICCA
【摘要】 辅助生殖技术(assisted reproductive technology,ART)妊娠结局受多种因素影响,而传统基于临床经验的评估方式存在主观性和不准确性,临床预测模型(clinical prediction model,CPM)通过...
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【中文期刊】 胡钦瑞 李扬 等 《中国临床保健杂志》 2025年28卷5期 693-700页ISTICCA
【摘要】 目的 建立机器学习模型识别黄斑前膜患病状态,并进行可解释性分析,解析可能与黄斑前膜患病状态显著相关的因素.方法 基于福建省眼病流行病学横断面调查数据,纳入全面的健康和社会人口学信息.研究过程包括数据预处理、特征选择和模型训练,创建并评估多种...
- 概要:
- 方法:
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【中文期刊】 Bharat Singh Ankit Vijayvargiya 等 《仿生工程学报(英文版)》 2022年19卷2期 355-369页SCIMEDLINEISTICCSCD
【摘要】 This paper presents the predictive models for biped robot trajectory generation.Predictive models are parametrizing as a...
【关键词】 Kinematic;Locomotion;Machine learning;
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【中文期刊】 陈靓 阳佳红 等 《食品科学》 2024年45卷10期 28-37页ISTICPKUCSCDCA
【摘要】 随着生活水平不断提高,人们除了关心食物是否美味外,其健康要素和良好风味的结合也越来越受到重视.食品风味成分不仅是影响食品感官品质的重要因素,也是影响食品营养水平的关键指标.目前,传统方法对食品风味成分进行分析及预测费时费力,且无法处理大量数...
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【中文期刊】 《老年心脏病学杂志(英文版)》 2019年16卷8期 601-607页SCIMEDLINEISTICCSCDCA
【摘要】 Machine learning (ML) is a software solution with the ability of making predictions without prior explicit programming,a...
【关键词】 Cardiac imaging techniques;Cardiology;Electrocardiography;
- 概要:
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【中文期刊】 李俊红 孔淼 《中华眼科杂志》 2026年62卷5期 396-400页ISTICPKUCSCDCA
【摘要】 儿童视觉健康不仅关乎个体终身的认知发育与生活质量,更是关系国家人口素质与民族未来发展的重大公共卫生问题。然而,小儿眼科专业医师短缺、基层筛查能力有限、疾病隐匿性强等因素,严重制约了儿童异常视觉发育的早期识别与干预。在此背景下,推广人工智能(...
- 概要:
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【中文期刊】 王洋 陈学国 等 《中国药物依赖性杂志》 2026年35卷2期 95-101页ISTICCSCDCA
【摘要】 随着毒品打击力度的不断加大,毒品市场呈现多样化、复杂化及更替快速等特点.色谱、光谱和质谱等现代分析技术在涉毒案件物证鉴定方面得到了广泛应用.作为人工智能的核心分支,机器学习在大数据分析、模式识别和预测等领域的应用优势明显,为毒品鉴定提供了新...
- 概要:
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【中文期刊】 付甜甜 姚钊 等 《中华医学杂志》 2019年99卷7期 491-495页MEDLINEISTICPKUCSCDCA
【摘要】 目的 应用传统机器学习和深度学习方法 建立计算机辅助诊断肝纤维化自动分类模型,并初步评估其效果.方法 选取2014年1 1月至2016年1月于复旦大学附属中山医院接受肝部分切除术和术前接受肝脏剪切波弹性成像检查的354例患者的灰阶超声图像和...
- 概要:
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【中文期刊】 张光亚 高嘉强 等 《生物工程学报》 2009年25卷10期 1508-1515页MEDLINEISTICPKUCSCDCA
【摘要】 本研究系统分析了酸性、碱性和中性酶在二级结构氨基酸组成上的差异.结果发现在形成特定二级结构过程中,酸性酶和碱性酶有着不同的氨基酸使用偏向;同时,在酸性和碱性酶中,中性氨基酸和侧链微小的氨基酸含量明显较高,这可能是它们适应极端pH的普遍机制....
- 概要:
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【外文期刊】 J.R.Alonso Fernandez ; C. Diaz Muniz ; 等 《Ecological engineering: The Journal of Ecotechnology》 2013年53卷 68-78页SCISCIEMEDLINE
【关键词】 Statistical machine learning techniques;Cyanobacteria;Cyanotoxins;
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