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1. 半监督分类方法的研究
【中文期刊】 尚耐丽 王骁力 等 《计算机应用与软件》 2015年32卷11期 162-166,179页
【摘要】 半监督学习是人工智能研究领域中的重要课题,结合有监督学习和无监督学习的优点来提高学习器的性能.针对有监督分类和无监督分类不能充分利用已标记样本和未标记样本的问题,介绍了半监督分类方法及其基本思想、研究现状、应用领域与常用算法,分析了当前半监...
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