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【中文期刊】 陈榆 何慧敏 等 《现代电子技术》 2023年46卷12期 79-83页
【摘要】 随着信息技术的发展,健康大数据呈指数级别剧增,但数据量过大使得较多有价值的数据被埋没,医疗服务的质量与效率难以提升.为解决上述问题,文中提出一种基于MapReduce的健康大数据并行挖掘算法.首先对健康大数据进行预处理,消除一些不利因素对数...
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【中文期刊】 《基因组蛋白质组与生物信息学报（英文版）》 2014年12卷1期 48-51页SCIMEDLINEISTICCSCDBP
【关键词】 Nonnegative matrix factorization；MapReduce；Bioinformatics；
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【中文期刊】 王金元 王宇 等 《信息技术》 2022年1期 21-25,31页
【摘要】 传统的异常数据监测算法依靠单台计算机对异常数据进行识别,识别速度慢,且无法满足对数据处理的精确性要求.针对上述问题,文中构建了Hadoop分布式财务异常数据分析模型.该模型采用Hadoop中的MapReduce框架作为并行计算框架,同时在数...
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- 方法：
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【中文期刊】 窦鹏伟 王珍 等 《世界科学技术-中医药现代化》 2016年18卷3期 482-488页ISTICPKUCSCD
【摘要】 目的:结合云计算技术对海量方剂数据进行关联分析,揭示其内在的组方规律.方法:研究云环境下分析海量数据的关键技术,构建方剂组方数据的指标体系,结合MapReduce编程模型对Apriori算法进行改进,设计并利用基于云计算的海量方剂组方规律分...
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【中文期刊】 颜冰冰 《智慧健康》 2021年7卷19期 1-3,6页
【摘要】 在初建的医疗分布式大数据平台中,提升网络架构各个环节的效率始终是迫在眉睫的难题,通过效率的增长能够让终端医疗机构和上层平台的双向互动具备更好的协调性和伸缩性.基于此,本文分析了分布式云计算在区域医疗大数据分析中的架构,并结合实际情况给出了相...
【关键词】 云计算；Hadoop分布式；MapReduce优化；
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【中文期刊】 向逾 潘克新 等 《医疗卫生装备》 2018年39卷8期 64-67页ISTICCA
【摘要】 目的:应用大数据技术分析和挖掘监护仪质量控制的检测结果,以提升质控效能、强化医疗设备质控的精准管理.方法:针对积累的海量数据及其特点,提出数据分析所需的相关项目及关联因素,并结合MapReduce架构和Apriori算法进行数据挖掘.结果:...
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【中文期刊】 梁杨 丁长松 等 《中国中医药信息杂志》 2018年25卷5期 96-100页ISTICCSCDCA
【摘要】 目的 为解决传统方法采集、存储和处理海量中医药数据的低效问题,探索数据管理的新策略.方法 根据中医药数据的典型特征,设计基于Hadoop的分层管理架构,对串行数据挖掘算法进行MapReduce 化改进;部署单节点服务器和分布式集群,采用8组...
- 概要：
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【中文期刊】 盛雅兰 王珍 等 《中国中医药信息杂志》 2018年25卷3期 102-106页ISTICCSCDCA
【摘要】 目的 分析脉象识别误差大小的影响因素,提高对海量脉诊数据的处理速度,探索减小脉象主观识别误差的方法.方法 运用基于Hadoop环境的MapReduce分布式计算方法改进BP算法,采用改进的BP算法对脉诊样本数据进行自学习,从而减小拟和误差....
- 概要：
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- 结论：
【中文期刊】 蒋科 《网络安全技术与应用》 2020年3期 104-106页
【摘要】 云计算和移动通信的快速发展,有力地促进了云平台的建设和普及.医院作为移动互联网云平台的重要应用领域,可以将门诊挂号、医疗诊断、临床检验、药物使用及住院缴费等多种业务集成在一起,利用虚拟化、MapReduce及人工智能等技术,同时引入先进的互...
- 概要：
- 方法：
- 结论：
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