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【中文期刊】 张艺雪 黄毅杰 《兰州工业学院学报》 2014年6期 13-16页
【摘要】 提出了一种基于MapReduce模型，利用向量矩阵和Apriori算法实现关联规则数据挖掘的新算法。算法利用MapReduce模型处理向量矩阵，结合Apriori算法思想，产生局部频繁项集，通过合并处理得到全局频繁项集。实验证明算法能提高关...
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【中文期刊】 林长方 黄仲开 等 《齐齐哈尔大学学报（自然科学版）》 2014年5期 5-9页
【摘要】 针对传统k-means聚类算法面对海量数据存在时间复杂度急剧增加的问题，结合云计算的优势，提出基于MapReduce编程框架来实现k-means聚类算法的并行化处理。Map函数完成每个样本记录到聚类中心的距离计算并标记其所属聚类类别，Red...
- 概要：
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【中文期刊】 黄斌 许舒人 等 《计算机工程与设计》 2013年34卷2期 495-501页
【摘要】 MapReduce编程模型的简单性和高性价比使得其适用于海量数据的并行处理.然而,MapReduce欠缺对多数据源、组件复用以及数据可视化支持,这些缺点使用户在运用MapReduce框架进行数据挖掘时暴露出开发效率低下,重复开发等问题.提出...
【关键词】 MapReduce编程模型；数据挖掘；Hadoop平台；
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【中文期刊】 李伟 刘光明 等 《北京师范大学学报（自然科学版）》 2016年52卷4期 420-424页
【摘要】 针对海量医疗文档数据中巨大潜在价值难以有效挖掘的现状，构建了基于 NoSQL 和 MapReduce 的存储与挖掘系统 MSPM.通过以键值对形式存储，使复杂异构的医疗文档数据归结为统一的且适于被经典 Apriori 算法利用的事务数据格式...
【关键词】 医疗文档大数据；非关系型数据库；MapReduce数据挖掘；
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【中文期刊】 孙亚楠 《中国电子商务》 2013年18期 32页
【摘要】 由于云计算高效率、低成本、高可用性等优势,文中将云计算技术引入到数据挖掘中,提出了基于云计算的海量数据挖掘服务,分析了基于云计算的数据挖掘服务的具体层次结构和优势,总结了云数据挖掘中存在的一些缺陷及问题,并针对这些问题提出了一些简单建议.
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【中文期刊】 陈榆 何慧敏 等 《现代电子技术》 2023年46卷12期 79-83页
【摘要】 随着信息技术的发展,健康大数据呈指数级别剧增,但数据量过大使得较多有价值的数据被埋没,医疗服务的质量与效率难以提升.为解决上述问题,文中提出一种基于MapReduce的健康大数据并行挖掘算法.首先对健康大数据进行预处理,消除一些不利因素对数...
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【中文期刊】 支建勋 《电子设计工程》 2022年30卷10期 46-49,54页
【摘要】 文中对医疗行业的区域化群体数据挖掘方法进行了研究.通过引入模糊数学理论中的隶属度概念,使得K-means算法在分类时不再按照聚类中心来严格划分数据点,提升了数据点分类的稳定性,使算法在迭代的过程中更容易收敛.同时,引入了Hadoop平台下的...
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【学位论文】 作者：刘正导师：谢俊元 南京大学 计算机科学与技术 计算机技术（硕士） 2012年
【摘要】 中药数据挖掘是研究中药复方配伍规律的一项重要应用，其常用的数据挖掘模型都是基于事务项的，即把复方看成由多种药物组成的事务并储存在事务数据库中。虽然采用事务项模型的确可以发现大量中药配伍规律知识，但是不利于药物间关系的显式分析以及配伍规律的深...
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【中文期刊】 向逾 潘克新 等 《医疗卫生装备》 2018年39卷8期 64-67页ISTICCA
【摘要】 目的:应用大数据技术分析和挖掘监护仪质量控制的检测结果,以提升质控效能、强化医疗设备质控的精准管理.方法:针对积累的海量数据及其特点,提出数据分析所需的相关项目及关联因素,并结合MapReduce架构和Apriori算法进行数据挖掘.结果:...
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【中文期刊】 王彦明 《现代情报》 2014年34卷8期 14-19页
【摘要】 Hadoop作为著名开源云计算技术近年来得到广泛应用,研究成果快速增长.理论研究主要集中在任务调度、小文件优化、中间数据管理、功能扩展和安全性优化;应用研究主要涉及数据存储、数据分析、数据挖掘、搜索引擎以及信息安全领域.通过分析相关研究成果...
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