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【中文期刊】 王彦明 《现代情报》 2014年34卷8期 14-19页
【摘要】 Hadoop作为著名开源云计算技术近年来得到广泛应用,研究成果快速增长.理论研究主要集中在任务调度、小文件优化、中间数据管理、功能扩展和安全性优化;应用研究主要涉及数据存储、数据分析、数据挖掘、搜索引擎以及信息安全领域.通过分析相关研究成果...
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【中文期刊】 黄斌 许舒人 等 《计算机工程与设计》 2013年34卷2期 495-501页
【摘要】 MapReduce编程模型的简单性和高性价比使得其适用于海量数据的并行处理.然而,MapReduce欠缺对多数据源、组件复用以及数据可视化支持,这些缺点使用户在运用MapReduce框架进行数据挖掘时暴露出开发效率低下,重复开发等问题.提出...
【关键词】 MapReduce编程模型；数据挖掘；Hadoop平台；
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【学位论文】 作者：刘正 导师：谢俊元 南京大学 计算机科学与技术 计算机技术（硕士） 2012年
【摘要】 中药数据挖掘是研究中药复方配伍规律的一项重要应用，其常用的数据挖掘模型都是基于事务项的，即把复方看成由多种药物组成的事务并储存在事务数据库中。虽然采用事务项模型的确可以发现大量中药配伍规律知识，但是不利于药物间关系的显式分析以及配伍规律的深...
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【学位论文】 作者：林帅 导师：霍红卫 西安电子科技大学 计算机科学与技术 计算机软件与理论（硕士） 2012年
【摘要】 模体发现问题是生物信息学中的核心问题之一，它对于研究基因表达的调控机制有着极为重要的生物学意义。植入(l,d)模体发现问题是其中一种非常重要的模型，但这一问题是NP难解的，要解决该问题往往要涉及巨大的计算量，因此，利用并行化的方式对问题进行...
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【中文期刊】 窦鹏伟 王珍 等 《世界科学技术-中医药现代化》 2016年18卷3期 482-488页ISTICPKUCSCD
【摘要】 目的:结合云计算技术对海量方剂数据进行关联分析,揭示其内在的组方规律.方法:研究云环境下分析海量数据的关键技术,构建方剂组方数据的指标体系,结合MapReduce编程模型对Apriori算法进行改进,设计并利用基于云计算的海量方剂组方规律分...
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【中文期刊】 戴芦生 《安徽电子信息职业技术学院学报》 2011年10卷5期 31-34页
【摘要】 本文设计并实施了一种改进的MapReduce模型，它由谷歌设计并用来处理海量数据，称之为框架FastMR．MapReduce的模型，它成为被广泛接受且应用于很流行的云计算编程模型，与MapReduce相比，FastMR可以更容易地实现大数据...
【关键词】 MapReduce模型；移动式云；计算数据流；
- 概要：
- 方法：
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