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【外文期刊】 CHENGPENG BI ; 《Journal of Bioinformatics and Computational Biology》 2007年5卷1期 47-77页MEDLINE
【关键词】 Biopolymer sequence analysis;Markov chain Monte Carlo;Metropolis–Hastings algorithms;
- 概要：
- 方法：
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【外文期刊】 Wuelker, Christian ; Sitek, Arkadiusz ; 等 《Physics in medicine and biology》 2015年60卷5期 1919-1944页SCISCIEMEDLINE
【关键词】 positron emission tomography;reconstruction algorithms;Bayesian reconstruction;
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【外文期刊】 Gibbs AL. ; 《Biometrika》 2000年87卷4期 749-766页SCISCIEMEDLINE
【关键词】 Bayesian image restoration;Convergence;Coupling from the past;
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【外文期刊】 Wan WY ; Chan JS ; 《Biometrical Journal》 2009年51卷4期 556-570页SCISCIEMEDLINE
【关键词】 Bayesian method;Deviance information criterion;Markov chain Monte Carlo algorithms;
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【外文期刊】 Jasra A ; Stephens DA ; 等 《Biometrika》 2007年94卷4期 787-807页SCISCIEMEDLINE
【关键词】 Bayesian variable selection;gene expression data;mixture model;
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【外文期刊】 Longfei,Chang ; Zhendong,Li ; 等 《Precision chemistry》 2025年3卷9期 541-553页
【关键词】 neural-network quantum states;quantum algorithms;quantum-enhanced Markov chain Monte Carlo;
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【外文期刊】 Zhao-Hua,Lu ; Sy-Miin,Chow ; 等 《Multivariate behavioral research》 519-39页SCIMEDLINE
【关键词】 Bayesian structural equation modeling;Factor analysis;Markov chain Monte Carlo algorithms;
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【外文期刊】 Andrew F,Neuwald ; Hui,Yang ; 等 《Computational and structural biotechnology journal》 2022年20卷 1702-1715页SCIMEDLINE
【关键词】 Bayesian;Computer algorithms;Direct coupling analysis;
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【外文期刊】 Biviana M,Súarez-Sierra ; Eliane R,Rodrigues ; 等 《Journal of applied statistics》 2022年49卷9期 2430-2445页SCIMEDLINE
【关键词】 Bayesian inference;Markov chain Monte Carlo algorithms;Weibull rate function;
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【外文期刊】 Yu,Luo ; David A,Stephens ; 《Statistics and computing》 2021年31卷5期 57页
【关键词】 Bayesian model selection;Continuous-time processes;Hidden Markov models;
- 概要：
- 方法：
- 结论：
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