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【中文期刊】 董自健 宋铁成 等 《东南大学学报（自然科学版）》 2013年6期 1147-1151页
【摘要】 为了有效提高基因调控网络推断的精度，基于基因表达数据和基因扰动数据，将基因调控网络建模为结构方程模型，并进一步转化为验证性因子分析（CFA）模型，然后使用贝叶斯方法求解 CFA 模型参数。在贝叶斯分析中，为减少计算量，不采用常用的马尔科夫蒙...
【外文期刊】 Dellaportas P. ; Stephens DA. ; 《Biometrics: Journal of the Biometric Society : An International Society Devoted to the Mathematical and Statistical Aspects of Biology》 1995年51卷3期 1085-1095页 SCISCIEMEDLINE
【关键词】 Bayesian inference; Errors-in-variables models; Markov chain monte carlo;
【外文期刊】 Dejong P. ; 《Biometrika》 1997年84卷4期 929-937页 SCISCIEMEDLINE
【关键词】 Exponential family; Generalised linear time series; Gibbs sampling;
【外文期刊】 Nott DJ ; Kohn R ; 《Biometrika》 2005年92卷4期 747-763页 SCISCIEMEDLINE
【关键词】 adaptive sampling; Bayesian model averaging; Markov chain Monte Carlo;
【外文期刊】 Gene Pennello ; Laura Thompson ; 《Journal of biopharmaceutical statistics》 2008年18卷1期 81-115页 SCISCIEMEDLINE
【关键词】 Center for Devices and Radiological Health (CDRH); Hierarchical model; Historical control;
【外文期刊】 Chopin N. ; 《Biometrika》 2002年89卷3期 539-551页 SCISCIEMEDLINE
【关键词】 Batch importance sampling; Generalised linear model; Importance sampling;
【外文期刊】 Fruhwirth-Schnatter, S ; Pyne, S ; 《Biostatistics》 2010年11卷2期 317-336页 SCISCIEMEDLINE
【关键词】 Flow cytometry; Gibbs sampling; Kurtosis;
【外文期刊】 Raman, Sudhir ; Deserno, Lorenz ; 等 《Journal of Neuroscience Methods》 2016年269卷 6-20页 SCISCIEMEDLINE
【关键词】 Clustering; Dynamic causal modelling; DCM;
【外文期刊】 Ross,M. ; Wakefield,J. ; 《Biometrics: Journal of the Biometric Society : An International Society Devoted to the Mathematical and Statistical Aspects of Biology》 2013年69卷2期 469-477页 SCISCIEMEDLINE
【关键词】 Contingency tables; Efficiency; Markov chain Monte Carlo;
【外文期刊】 Beaumont, MA ; Cornuet, JM ; 等 《Biometrika》 2009年96卷4期 983-990页 SCISCIEMEDLINE
【关键词】 Importance sampling; Markov chain Monte Carlo; Partial rejection control;
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