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【中文期刊】 谭红春 蔡莉  等 《遥感信息》 2016年31卷4期 69-75页

【摘要】 针对传统的马尔科夫随机场不能利用观察图像中的上下文信息、条件随机场虽然能够同时利用两种上下文信息，但基于像素的条件随机场模型抗噪能力差、计算量大和效率低的问题，该文结合条件随机场和基于对象的图像分析方法，提出一种新的对象级条件随机场，并用于...

【关键词】 对象影像分析； 条件随机场； 马尔科夫随机场；

【中文期刊】 陈阳 严勇  等 《电子学报》 2009年37卷4期 744-749页

【摘要】 Bayesian方法或最大后验(maximum a posteriori,MAP)法被认为是解决图像重建中的病态问题的有效方法.根据Bayesian理论,目标图像的先验信息被加诸于图像重建中来抑制噪声.然而,大部分的先验模型提供的先验信息来...

【关键词】 Bayesian重建； 正电子发射成像(PET)； 马尔可夫随机场(Markov Random Fields,MRF)；

【中文期刊】 朱道辉 肖基毅  等 《计算机应用与软件》 2011年28卷5期 203-205页

【摘要】 信息抽取中,同-token在文本中可能出现多次,且token多次出现的位置通常相隔很远,传统线性链CRF模型由于Markov假设不能表达长距离依赖关系于是将多次出现的同-token分开标注,丧失了全局信息.提出了长距离依赖条件随机域模型,该...

【关键词】 长距离依赖； 条件随机域； 线性链；

【中文期刊】 李彬 陈武凡  《生物医学工程学杂志》 2009年26卷4期 861-865页 MEDLINEISTICPKUCA

【关键词】 图像分割； 马尔可夫场； MR图像；

【外文期刊】 Parisot,S. ; Wells,W. ; 等 《Medical image analysis》 2014年18卷4期 647-659页 SCISCIEMEDLINE

【关键词】 Brain tumors; Concurrent segmentation/registration; Markov Random Fields;

【外文期刊】 Wu,T. ; Bae,M.H. ; 等 《NeuroImage》 2012年59卷3期 2298-2306页 SCISCIEMEDLINE

【关键词】 Automated segmentation; Magnetic resonance microscopy; Markov Random Field;

【外文期刊】 Guo, Beibei ; Zang, Yong ; 《Statistical methods in medical research》 2019年28卷10/11期 3187-3204页

【关键词】 Personalized medicine; spatial variation; conditionally autoregressive;

【外文期刊】 Ferrante, Enzo ; Fecamp, Vivien ; 等 《International journal of computer assisted radiology and surgery》 2015年10卷6期 791-800页

【关键词】 Slice-to-volume registration; 2D-3D registration; Discrete optimization;

【外文期刊】 Yoo, Taehoon ; Lee, Gangseong ; 等 《Cluster computing》 2015年18卷2期 721-731页 SCISCIE

【关键词】 Markov random field; Gabor texture; Graph-cut segmentation;

【外文期刊】 MacNab, Ying C. ; 《Statistical methods in medical research》 2023年32卷1期 207-225页

【关键词】 Bayesian disease mapping; Besag; York and Mollie (BYM) model;