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【中文期刊】 谭红春 蔡莉 等 《遥感信息》 2016年31卷4期 69-75页
【摘要】 针对传统的马尔科夫随机场不能利用观察图像中的上下文信息、条件随机场虽然能够同时利用两种上下文信息，但基于像素的条件随机场模型抗噪能力差、计算量大和效率低的问题，该文结合条件随机场和基于对象的图像分析方法，提出一种新的对象级条件随机场，并用于...
【中文期刊】 陈阳 严勇 等 《电子学报》 2009年37卷4期 744-749页
【摘要】 Bayesian方法或最大后验(maximum a posteriori,MAP)法被认为是解决图像重建中的病态问题的有效方法.根据Bayesian理论,目标图像的先验信息被加诸于图像重建中来抑制噪声.然而,大部分的先验模型提供的先验信息来...
【关键词】 Bayesian重建； 正电子发射成像(PET)； 马尔可夫随机场(Markov Random Fields,MRF)；
【中文期刊】 朱道辉 肖基毅 等 《计算机应用与软件》 2011年28卷5期 203-205页
【摘要】 信息抽取中,同-token在文本中可能出现多次,且token多次出现的位置通常相隔很远,传统线性链CRF模型由于Markov假设不能表达长距离依赖关系于是将多次出现的同-token分开标注,丧失了全局信息.提出了长距离依赖条件随机域模型,该...
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