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【中文期刊】 王杰 王至诚 等 《医学信息学杂志》 2025年46卷3期 84-89页ISTICCA
【摘要】 目的/意义 采用基于区域卷积神经网络的目标掩码分割算法(mask region-based convolutional neural network,Mask R-CNN)建立目标检测模型,智能识别甲状腺超声图像结节位置,为超声医生决策提供...
【关键词】 甲状腺结节;Mask R-CNN;目标检测;
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【中文期刊】 沈伟 王笑语 等 《浙江畜牧兽医》 2025年50卷4期 1-5,21页
【摘要】 为了探索湖羊在机器视觉下的体尺性状测量精度,试验选取 15 只成年湖羊母羊和 15 只模型羊分别用传统人工和机器视觉进行体长,体高性状的测量,并将测得数据进行对比来判断湖羊在机器视觉下测量的准确率.测试结果表明:在机器视觉下的湖羊体尺性状测...
【关键词】 卷积神经网络;体尺性状;Mask R-CNN;
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【中文期刊】 邓远阳 刘学思 等 《中国医疗设备》 2024年39卷6期 23-29页ISTIC
【摘要】 目的 基于Mask R-CNN算法实现一个计算机辅助诊断(Computer Aided Diagnosis,CAD)工具,以辅助经验不足的医生对转子间骨折进行诊断.方法 选取665例转子间骨折X光片数据为研究对象,按照8∶0.5∶1.5的比...
【关键词】 转子间骨折;Mask R-CNN;X光片;
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【中文期刊】 汤傲伟 《黑龙江科学》 2024年15卷18期 128-130,133页
【摘要】 宫颈癌是严重威胁妇女健康的常见恶性肿瘤,早期筛查至关重要.针对我国优质医疗资源分布不均问题,通过人工智能辅助分析,研究细胞病理图像的染色归一化和分割技术.改进的Macenko染色归一化方法提高了图像的一致性,改进的Mask R-CNN模型增...
【关键词】 染色归一化;图像分割;Mask R-CNN;
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【中文期刊】 谭建聪 肖晓霞 等 《中国卫生信息管理杂志》 2023年20卷3期 459-464页ISTIC
【摘要】 目的 使用实例分割算法提高舌体分割的准确性,并支持智能舌诊.方法 将采集到的962张分辨率为5568×3712的舌面图像,预裁剪为1400×1400,图像中保留舌体、唇部和少部分皮肤;然后采用数据标注工具Labelme对舌体进行标注,并使用...
【关键词】 舌体分割;GrabCut;Mask R-CNN;
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【中文期刊】 王琮智 许梓璧 等 《中国生物医学工程学报》 2021年40卷4期 410-418页ISTICPKUCSCDCA
【摘要】 在临床上,分割脑CT图像上的各个脑区并建模,可以更好地观察病变与各器官的位置关系.目前医生主要通过人工勾画的方式进行分割,不仅费时、费力,而且还容易受主观因素影响.提出一种基于数据扩增和迁移学习的Mask R-CNN卷积神经网络算法,可以更...
【关键词】 数据扩增;迁移学习;Mask R-CNN;
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【中文期刊】 李宗桂 张俊华 等 《中国生物医学工程学报》 2021年40卷1期 12-18页ISTICPKUCSCDCA
【摘要】 胎儿头围是产前超声检查中评价胎儿生长发育最重要的生物特征之一,但手工测量耗时费力且存在操作者的误差.对此,根据超声图像中胎儿头部接近椭圆形状的特征,提出头围测量损失函数.在Mask R-CNN的分割分支后,利用ElliFit算法对分割掩膜进...
【关键词】 超声图像;Mask R-CNN;椭圆拟合;
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【中文期刊】 章浩伟 李占齐 等 《软件导刊》 2022年21卷1期 90-95页
【摘要】 甲状腺结节是临床常见疾病,由其发展而成的甲状腺癌发病率逐年上升.甲状腺超声图像结构复杂、边缘不清晰、斑点噪声严重、对比度低,给甲状腺疾病的诊断带来极大困难.使用Mask R-CNN算法,结合迁移学习方式,在ImageNet数据集上预训练网络...
【关键词】 Mask R-CNN;迁移学习;残差注意力机制;
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【中文期刊】 罗明阳 林强 等 《现代电子技术》 2022年45卷14期 145-152页
【摘要】 关节炎是一种常见的多发性生理疾病,临床上易出现骨转移特别是溶骨性转移和关节炎之间的误判.为了从SPECT图像中准确分割关节炎病灶,文中构建一种面向关节炎病灶可靠评估的不同分割模型.首先,对SPECT骨显像数据进行归一化及扩展处理,适度扩充数...
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【中文期刊】 芮迎迎 孔祥勇 等 《中国医学物理学杂志》 2021年38卷4期 523-528页ISTICCSCD
【摘要】 目的:提出一种基于Mask Scoring R-CNN和迁移学习的舌象特征识别方法.方法:首先使用CNN提取特征,使用ResNet-101和特征金字塔网络(FPN)的主干网络,可以从低层次和高层次的网络中提取特征,根据不同比例绘制金字塔特征...
【关键词】 Mask Scoring R-CNN;深度学习;迁移学习;
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