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【中文期刊】 刘张 郭旭东  等 《中国生物医学工程学报》 2024年43卷1期 70-79页 ISTICPKUCSCDCA

【摘要】 小肠镜下的溃疡病变形态复杂,鉴别诊断困难.为实现小肠溃疡病变的人工智能辅助识别,提高诊断效率和准确度,构建了一种基于MobileNetV2网络的小肠溃疡性病灶识别算法.以MobileNetV2为主干特征提取网络,将输出特征图进行空间上的多尺...

【关键词】 医学图像分类； 小肠溃疡； MobileNetV2；

【中文期刊】 蒋舒颖 李志明  等 《中国生物医学工程学报》 2024年43卷4期 408-418页 ISTICPKUCSCDCA

【摘要】 白细胞的数量和结构特征蕴含了人类健康状况的重要信息.通过对不同种类的白细胞进行计数,可为多种疾病的早期治疗提供重要依据.但目前采集与标注白细胞数据集成本较高、现有的白细胞数据集数量较少,给计算机辅助白细胞自动分类带来了挑战.为此,本研究提出...

【关键词】 主动学习； 白细胞； 主动迭代扩增；

【中文期刊】 贺斌 高永彬  《中国医学物理学杂志》 2024年41卷5期 571-578页 ISTICCSCD

【摘要】 鉴于良性阵发性位置性眩晕的复杂致病因素和诊断困难等问题,提出一种新的基于非局部卷积和卷积注意力模块(CBAM)的眩晕眼震诊断方法.首先,通过构建目标检测模型定位瞳孔,从而捕捉眼球运动并提取水平和垂直运动轨迹时序数据.其次,采用分类模型进行分...

【关键词】 良性阵发性位置性眩晕； 医学图像处理； 时序数据分类；

【中文期刊】 贺鹏飞 马建飞  等 《中国医学物理学杂志》 2023年40卷8期 996-1001页 ISTICCSCD

【摘要】 为了协助医务人员更准确、更快速地诊断疟疾,提出一种基于Swin Transformer(SwinT)的疟疾细胞图像识别方案.方案采用伪彩色图像增强算法对血片图像进行预处理,以突出图像的颜色对比度,并引入SwinT模型作为主干网络,解决下采样...

【关键词】 医学图像分类； Swin Transformer； 伪彩色图像处理；

【中文期刊】 吴迪 胡胜  《中国医学物理学杂志》 2023年40卷9期 1098-1104页 ISTICCSCD

【摘要】 针对医学图像由于特征对比度不高导致医学影像归档不准确的问题,提出一种基于特征参数和云模型相似性的医学影像图像自动归档方法.首先,通过提取医学图像特征参数并进行增强处理获取不同影像图像的特征参数;然后,利用特征图像生成云滴特征集合,构建能够反...

【关键词】 医学影像图像； 图像分类与归档； 特征参数；

【中文期刊】 黄义劲 吕俊延  等 《中华实验眼科杂志》 2019年37卷8期 603-607页 ISTICPKUCSCDCA

【摘要】 目的 研究基于迁移学习的糖尿病视网膜病变(DR)诊断算法在小样本训练数据集中的应用.方法 采用广东省肇庆市高要区人民医院拍摄的4465幅彩色眼底照片作为完整数据集.使用固定预训练参数和微调预训练参数的模型训练策略作为迁移学习组,将其与非迁移...

【关键词】 糖尿病视网膜病变； 迁移学习； NASNet；

【中文期刊】 刘银凤 张俊杰  等 《生物医学工程研究》 2016年35卷2期 75-80页 ISTIC

【摘要】 为了解决特征级肺结节检测研究中的特征结构不合理和分类器性能低下两个问题,提出了一种多维特征表达与支持向量机(support vector machine,SVM)核函数优化相结合的自动化肺结节检测模型.首先提取多维特征数据量化感兴趣区域(r...

【关键词】 肺结节检测； 特征提取； 网格寻优；

【中文期刊】 李舒 吴磊  《医学信息学杂志》 2014年35卷8期 39-42页 ISTICCA

【摘要】 介绍几种数据挖掘方法的发展历程,分析其在医学图像处理中的应用及其研究现状,包括关联规则、决策树、人工神经网络、支持向量机、粗糙集等,同时阐述数据挖掘在医学图像分类研究领域存在的问题,希望对研究人员有所借鉴.

【关键词】 数据挖掘； 医学图像分类； 应用；

【中文期刊】 《神经免疫与神经炎症（英文版）》 2018年5卷6期 29-36页

【摘要】 Any disease can be treated only once it is imaged,detected and classified.This paper proposes a set of algorithms for cl...

【关键词】 Brain tumor； magnetic resonance imaging； k-nearest neighbor；

【中文期刊】 鹿红 李兵  等 《现代肿瘤医学》 2009年17卷8期 1571-1574页 ISTICCA

【摘要】 医学图像融合技术一个非常重要的应用领域就是肿瘤的放射治疗,特别是对于精确放射治疗.本文简介医学图像融合技术的分类及主要方法和实施步骤,并综述各种图像融合技术在不同肿瘤放疗中的应用,对其在生物适形放射治疗中的应用前景作一展望.

【关键词】 医学图像； 图像融合技术； 肿瘤放射治疗；