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【中文期刊】 蒲晓蓉 陈佳俊 等 《电子科技大学学报》 2023年52卷4期 568-577页
【摘要】 核磁共振成像技术已广泛用于脑部、脊髓和心脏等相关疾病的临床诊断.然而,由采样时间、环境、设备质量等多种因素导致的成像噪声制约着诊断精度的进一步提高.综合研究了MRI降噪技术的发展脉络,系统梳理了基于滤波、变换、统计等传统MRI图像降噪方法,...
【中文期刊】 邓欢 尹一然 等 《计算机工程与设计》 2017年38卷4期 996-1001,1007页
【摘要】 为解决当前医学图像降噪算法的复原图像平滑区域易出现锯齿伪迹以及边缘信息衰减等问题,提高医学图像的复原质量,提出基于非凸混合全变分机制的快速医学图像降噪算法.引入非凸全变分机制,联合非凸高阶全变分技术,构建非凸混合全变分滤波模型,对噪声图像完...
【中文期刊】 蒲秋梅 沈林林 等 《中国体视学与图像分析》 2023年28卷4期 369-379页 ISTIC
【摘要】 由于低剂量CT情境下医学图像存在多样的噪声,其强度和种类各异,因此选择合适的算法对去噪至关重要.传统图像去噪方法基于先验知识,其优化过程相对繁琐,存在保留图像细节和处理效率方面的一定限制.相较之下,基于深度学习的去噪方法具备学习能力强大、非...
【中文期刊】 孙畅 张超 《中国医学物理学杂志》 2018年35卷5期 565-572页 ISTICCSCD
【摘要】 医学图像对临床诊断具有重要的参考价值,为了获得高质量的医学图像,达到清晰辨识病理区域特征的目的,降噪技术成为重要的研究领域.首先,简要介绍医用设备成像原理及产生的噪声类型.然后,以局部、非局部为分类阐述几种常用的降噪方法,重点介绍非局部均值...
【中文期刊】 段隆焱 田文 等 《上海电机学院学报》 2012年15卷5期 325-331页
【摘要】 为解决图像降噪过程中的弱边缘问题，提出了一种基于上下文量化和局部线性回归的医学图像降噪方法。应用信息论中上下文量化技术将复杂的混合噪声模型转换成一个局部回归分析问题，并设计了一个基于上下文的自适应滤波器；应用自适应核回归分析，进一步解决了滤...
【中文期刊】 叶鸿瑾 李祥生 等 《数学的实践与认识》 2009年39卷23期 135-139页
【摘要】 小波变换能有效的去除高斯噪声,中值滤波能有效的去除脉冲噪声,两者结合可以更有效的去除高斯噪声和脉冲噪声的混合噪声.当医学图像去除混合噪声时,先进行中值滤波再进行小波去噪的方法优于先进行小波去噪后再进行中值滤波的方法,且去噪后图像视觉效果较好...
【中文期刊】 王静 《医学信息》 2016年29卷29期 4-6页
【摘要】 医学图像降噪必须做到既降低图像噪声又保留图像细节。通过对二维离散小波变换滤波去噪的研究以及实验表明。采用硬阈值法时，在去噪过程中如果阈值选取太小，降噪后的图像仍然有噪声，如果阈值太大，重要图像特性被滤掉，会引起偏差。因此对于不同尺度的小波系...
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