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【中文期刊】 邓金城 彭应林  等 《中国医学物理学杂志》 2018年35卷6期 621-627页 ISTICCSCD

【摘要】 目的:结合全卷积神经网络(Fully Convolutional Network, FCN)和多孔卷积(Atrous Convolution, AC)的深度学习方法,实现放射治疗计划图像的组织器官自动勾画.方法:选取122套已经由放疗医师勾...

【关键词】 深度学习； 卷积神经网络； 医学影像分割；

【中文期刊】 王秀梅 张春玲  《医学信息（下旬刊）》 2009年1卷6期 36页

【摘要】 目的:探索新型农村合作医疗工作的管理方法.方法:自行设计网络信息化管理.结果:提高了服务质量,使新农合工作在不断修正中稳步运行,促进了新农合管理的科学化、现代化进程.结论:网络信息化的管理方法及时、准确、方便、快捷、省时、省力;控制严格、指...

【关键词】 新型农村； 合作医疗； 网络；

【中文期刊】 刘鸣谦 兰钧  等 《第二军医大学学报》 2018年39卷8期 909-916页 ISTICPKUCSCDCA

【摘要】 目的 通过基于特征提取的深度卷积神经网络,结合关键区域特征和人口学信息,评估儿童骨龄.方法 自动识别左手 X 线图像数据,对图像进行预处理,使用基于深度神经网络的 X 线图像分析方法,实现左手关节骨龄 17 个关键区域特征的自动提取,再将骨...

【关键词】 人工智能； 深度学习； 医学影像；

【中文期刊】 吴迪 胡胜  等 《中国医学物理学杂志》 2018年35卷6期 670-675页 ISTICCSCD

【摘要】 医学图像分割结果的准确性对医生诊断病情并制定相应的治疗策略具有重要价值.针对现有的医学图像进行分割时由于没有考虑人类视觉显著性机制因素导致分割精度不高的问题,提出一种基于特征融合视觉显著性的医学图像分割方法.首先基于频率调谐生成待分割医学图...

【关键词】 医学图像分割； 视觉显著性； 特征属性；