- 最近
- 已收藏
- 排序
- 筛选
- 17
- 1
- 5
- 4
- 3
- 2
- 2
- 中文期刊
- 刊名
- 作者
- 作者单位
- 收录源
- 栏目名称
- 语种
- 主题词
- 外文期刊
- 文献类型
- 刊名
- 作者
- 主题词
- 收录源
- 语种
- 学位论文
- 授予学位
- 授予单位
- 会议论文
- 主办单位
- 专 利
- 专利分类
- 专利类型
- 国家/组织
- 法律状态
- 申请/专利权人
- 发明/设计人
- 成 果
- 鉴定年份
- 学科分类
- 地域
- 完成单位
- 标 准
- 强制性标准
- 中标分类
- 标准类型
- 标准状态
- 来源数据库
- 法 规
- 法规分类
- 内容分类
- 效力级别
- 时效性
【中文期刊】 Tao Zheng Haotian Li 等 《仿生工程学报(英文版)》 2024年21卷3期 1522-1540页SCIMEDLINEISTICCSCD
【摘要】 Energy issues have always been one of the most significant concerns for scientists worldwide.With the ongoing over explo...
【关键词】 Wind farm layout optimization problem;Meta-heuristic algorithms;Adaptive;
- 概要:
- 方法:
- 结论:
【外文期刊】 Bahar,Khorram ; Mehran,Yazdi ; 《Journal of digital imaging》 2019年32卷1期 162-174页SCIMEDLINE
【关键词】 Ant colony optimization;MR brain images;Meta-heuristic algorithms;
【外文期刊】 Albert Y. Zomaya ; Daniel Patterson ; 等 《Cluster computing》 2004年7卷2期 123-139页SCISCIE
【关键词】 genetic algorithms;meta-heuristics;single row routing;
【外文期刊】 《Journal of neurosurgical sciences》 2020年64卷1期 156-168页MEDLINE
【关键词】 structural optimization;cantilever retaining wall;meta-heuristic algorithms;
【外文期刊】 TRUNG THANH NGUYEN ; XIN YAO ; 《International Journal of Neural Systems》 2008年18卷1期 1-17页SCISCIEMEDLINE
【关键词】 Global optimization;Continuous optimization;Cultural Algorithms;
【外文期刊】 Khorram, Bahar ; Yazdi, Mehran ; 《Journal of digital imaging: the official journal of the Society for Computer Applications in Radiology》 2019年32卷1期 162-174页SCISCIEMEDLINE
【外文期刊】 Parpinelli, Rafael Stubs ; Plichoski, Guilherme Felippe ; 等 《International Journal of Bio-Inspired Computation》 2019年13卷1期 1-20页
【关键词】 parameter control;bio-inspired algorithms;meta-heuristics;
【外文期刊】 Yogapriya, J. ; Saravanabhavan, C. ; 等 《Journal of Medical Imaging and Health Informatics》 2018年8卷3期 479-484页
【关键词】 Content Based Medical Image Retrieval (CBMIR);Texture Features;Bio-Inspired Meta Heuristic Algorithm (BMHA);
【外文期刊】 R.S. Parpinelli ; H.S. Lopes ; 《International Journal of Bio-Inspired Computation》 2011年3卷1期 1-16页
【关键词】 swarm intelligence;new meta-heuristics;bio-inspired algorithms;