- 最近
- 已收藏
- 排序
- 筛选
- 95
- 8
- 41
- 28
- 9
- 5
- 5
- 中文期刊
- 刊名
- 作者
- 作者单位
- 收录源
- 栏目名称
- 语种
- 主题词
- 外文期刊
- 文献类型
- 刊名
- 作者
- 主题词
- 收录源
- 语种
- 学位论文
- 授予学位
- 授予单位
- 会议论文
- 主办单位
- 专 利
- 专利分类
- 专利类型
- 国家/组织
- 法律状态
- 申请/专利权人
- 发明/设计人
- 成 果
- 鉴定年份
- 学科分类
- 地域
- 完成单位
- 标 准
- 强制性标准
- 中标分类
- 标准类型
- 标准状态
- 来源数据库
- 法 规
- 法规分类
- 内容分类
- 效力级别
- 时效性
【中文期刊】 Libang Wu Shaobo Li 等 《仿生工程学报(英文版)》 2025年22卷3期 1506-1534页SCIMEDLINEISTICCSCD
【摘要】 Metaheuristic algorithms are pivotal in cloud task scheduling.However,the complexity and uncertainty of the schedul-ing ...
【关键词】 Task scheduling;Chebyshev chaos;Hybrid speed update strategy;
- 概要:
- 方法:
- 结论:
【中文期刊】 Farhad Soleimanian Gharehchopogh Shafi Ghafouri 等 《仿生工程学报(英文版)》 2024年21卷2期 953-990页SCIMEDLINEISTICCSCD
【摘要】 This paper comprehensively analyzes the Manta Ray Foraging Optimization(MRFO)algorithm and its integration into diverse ...
【关键词】 Manta ray foraging optimization;Metaheuristic algorithms;Hybridization;
- 概要:
- 方法:
- 结论:
【中文期刊】 Ali Fatahi Mohammad H.Nadimi-Shahraki 等 《仿生工程学报(英文版)》 2024年21卷1期 426-446页SCIMEDLINEISTICCSCD
【摘要】 Feature Subset Selection(FSS)is an NP-hard problem to remove redundant and irrelevant features particularly from medical...
【关键词】 Feature subset selection;Optimization;Binary metaheuristic algorithms;
- 概要:
- 方法:
- 结论:
【中文期刊】 Mohammad H.Nadimi-Shahraki Hajar Farhanginasab 等 《仿生工程学报(英文版)》 2024年21卷3期 1465-1495页SCIMEDLINEISTICCSCD
【摘要】 The Whale Optimization Algorithm(WOA)is a swarm intelligence metaheuristic inspired by the bubble-net hunting tactic of ...
【关键词】 Swarm intelligence algorithms;Metaheuristic algorithms;Optimization;
- 概要:
- 方法:
- 结论:
【中文期刊】 Hanyu Hu Weifeng Shan 等 《仿生工程学报(英文版)》 2023年20卷5期 2416-2442页SCIMEDLINEISTICCSCD
【摘要】 The advent of Big Data has rendered Machine Learning tasks more intricate as they frequently involve higher-dimensional ...
【关键词】 Feature selection;Forensic-based investigation algorithm;Crisscross mechanism;
- 概要:
- 方法:
- 结论:
【中文期刊】 Mohammad H.Nadimi-Shahraki 《仿生工程学报(英文版)》 2023年20卷3期 1361-1385页SCIMEDLINEISTICCSCD
【摘要】 Hybrid metaheuristic algorithms play a prominent role in improving algorithms'searchability by combining each algorithm'...
【关键词】 Optimization;Metaheuristic algorithms;Evolutionary algorithm;
- 概要:
- 方法:
- 结论:
【中文期刊】 Mohammad H.Nadimi-Shahraki Ebrahim Moeini 等 《仿生工程学报(英文版)》 2023年20卷5期 2331-2358页SCIMEDLINEISTICCSCD
【摘要】 Detecting communities in real and complex networks is a highly contested topic in network analysis.Although many metaheu...
- 概要:
- 方法:
- 结论:
【中文期刊】 Weifeng Shan Hanyu Hu 等 《仿生工程学报(英文版)》 2022年19卷6期 1830-1849页SCIMEDLINEISTICCSCD
【摘要】 Crow Search Algorithm(CSA)is a swarm-based single-objective optimizer proposed in recent years,which tried to inspire th...
【关键词】 Crow search algorithm;Feature selection;Global optimization;
- 概要:
- 方法:
- 结论:
【外文期刊】 Robert Piotrowski ; Krzysztof Milewski ; 等 《Biochemical Engineering Journal》 2023年193卷 SCISCIEMEDLINE
【关键词】 Adaptive optimization;Biological processes;Deterministic algorithms;
- 概要:
- 方法:
- 结论:
【外文期刊】 Prakas Gopal Samy ; Jeevan Kanesan ; 等 《Bio-medical materials and engineering》 2024年35卷2期 191-204页SCISCIEMEDLINE
【关键词】 Multi-objective optimal control problem;metaheuristic optimization algorithms;bifurcation analysis;
- 概要:
- 方法:
- 结论: