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【中文期刊】 郭倩 陈婕 等 《临床荟萃》 2025年40卷7期 608-618页ISTICCA
【摘要】 目的 利用微阵列数据集确定多囊卵巢综合征(PCOS)新的遗传靶点,并揭示导致PCOS发生发展的分子基础.方法 对来自基因表达综合数据库的3个独立PCOS数据集进行了全面分析,使用R软件进行数据处理和规范化.对差异表达基因(DEG)与PCOS...
- 概要：
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【中文期刊】 庄震坤 李颖 等 《中西医结合心脑血管病杂志》 2024年22卷6期 975-987页ISTIC
【摘要】 目的:通过网络药理学、微阵列数据分析和分子对接探讨四君子汤治疗缺血性心力衰竭的作用机制.方法:采用R软件对GEO数据库中下载的缺血性心力衰竭(HF)的微阵列数据进行分析;借助中药系统药理学数据库及分析平台(TCMSP)数据库获取四君子汤中4...
- 概要：
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【中文期刊】 《中国神经再生研究（英文版）》 2019年14卷6期 1099-1104页SCIMEDLINEISTICCSCDCABP
【摘要】 A Schwann cell has regenerative capabilities and is an important cell in the peripheral nervous system.This microarray s...
【关键词】 Schwann cells；big data analysis；peripheral nerve degeneration；
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【中文期刊】 《基因组蛋白质组与生物信息学报（英文版）》 2008年6卷2期 83-90页SCIMEDLINEISTICCSCDCABP
【摘要】 Microarray data based tumor diagnosis is a very interesting topic in bioinformatics. One of the key problems is the disc...
【关键词】 microarray data；informative gene selection；clustering analysis；
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【中文期刊】 《基因组、蛋白质组与生物信息学报（英文版）》 2007年5卷1期 45-52页SCIMEDLINEISTICCSCDCABP
【摘要】 We have previously developed a combined signal/variance distribution model that accounts for the particular statistical ...
【关键词】 transcriptome；microarray analysis；signal/variance distribution；
- 概要：
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【中文期刊】 曹文君 侯国强 等 《中国卫生统计》 2013年30卷4期 484-486页ISTICPKUCSCD
【摘要】 目的 从统计理论角度探讨基因集分析方法,初步建立微阵列数据基因集统计分析理论框架.方法 采用计算机模拟技术,比较不同原假设、理论分布生成方法在进行基因集分析时的统计学性质.结果 自限性原假设方法ROC曲线下面积AUC为0.858.而竞争性原...
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【中文期刊】 孔薇 黄晨曦 等 《安徽医科大学学报》 2013年48卷10期 1252-1255页ISTICPKUCA
【摘要】 运用独立成分分析(ICA)方法对乳腺癌基因表达谱数据进行特征提取,并采用聚类及可视化的可靠性评估方法(ICASSO)对所提取的独立成分(IC)进行评估和综合可得到与疾病更加密切相关的显著基因.结果显示,通过与乳腺癌发病的相关性分析,选取显著...
- 概要：
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【中文期刊】 黄伟 刘战民 等 《中国生物医学工程学报》 2010年29卷1期 77-85页ISTICPKUCSCDCA
【摘要】 对基因芯片表达谱的聚类分析有助于发现共表达的基因,而共表达的特性往往是共调控基因所拥有的性质.因此,对基因表达谱的准确聚类将有利于更加准确地发现基因之间的调控关系.本研究使用机器学习中的等度规映射、局部线性嵌入、拉普拉斯特征根映射等流形学习...
- 概要：
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【中文期刊】 荀鹏程 钱国华 等 《中国卫生统计》 2009年26卷2期 147-149,153页ISTICPKUCSCD
【摘要】 目的 探究判别分析驱动的微阵列数据之降维策略.方法 3步降维策略.即首先采用"单变量检验FDR控制"结合"相关矩阵差值综合评分法"的预选维;其次采用PCA、PLS等方法作进一步降维;最后用逐步判别的思想筛选.结果 以Alon等的结肠癌数据为...
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【中文期刊】 《动物模型与实验医学（英文）》 2018年1卷3期 189-193页
【摘要】 There are a lot of biological and experimental data from genomics, proteomics, drug screening, medicinal chemistry, etc....
- 概要：
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