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【中文期刊】 刘张 郭旭东 等 《中国生物医学工程学报》 2024年43卷1期 70-79页ISTICPKUCSCDCA
【摘要】 小肠镜下的溃疡病变形态复杂,鉴别诊断困难.为实现小肠溃疡病变的人工智能辅助识别,提高诊断效率和准确度,构建了一种基于MobileNetV2网络的小肠溃疡性病灶识别算法.以MobileNetV2为主干特征提取网络,将输出特征图进行空间上的多尺...
【关键词】 医学图像分类；小肠溃疡；MobileNetV2；
- 概要：
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【中文期刊】 米吾尔依提·海拉提 热娜古丽·艾合麦提尼亚孜 等 《中国医学物理学杂志》 2024年41卷6期 702-709页ISTICCSCD
【摘要】 目的:将基于改进DeepLabV3+的图像语义分割算法应用到囊型肝包虫病超声图像处理中,实现肝包虫病病灶的自动分割与检测,提高临床诊断效率.方法:本研究采用了DeepLabV3+图像语义分割网络为基础方法,并对其进行了以下改进.首先,为解决...
【关键词】 囊型肝包虫病；深度学习；DeepLabV3+；
- 概要：
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【中文期刊】 赵小龙 闫国珍 等 《中国超声医学杂志》 2023年39卷7期 742-745页ISTICPKUCSCD
【摘要】 目的 探讨 MobileNetV2 模型在甲状腺结节微波消融术后消融灶检测中的辅助诊断价值.方法 收集患甲状腺结节的患者 200 例和行甲状腺结节微波消融治疗的患者 200 例,在测试集上评估经训练集训练的 Mo-bileNetV2 模型性...
【关键词】 MobileNetV2模型；甲状腺结节；超声；
- 概要：
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【中文期刊】 张鹏飞 叶哲江 《传感技术学报》 2024年37卷7期 1179-1185页
【摘要】 为实现临床医疗设备快速辅助诊断心肌梗死(MI)发生的部位.在轻量化卷积神经网络MobileNetV2的基础上结合协调注意力(CA)机制设计出了一种高准确率的MI部位定位算法.从PTB数据集中筛选正常和MI病例的12导联心电图(ECG)样本,...
【关键词】 轻量化卷积神经网络；心肌梗死定位；MobileNetV2；
- 概要：
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【中文期刊】 冀常鹏 邓伟 等 《中国医学物理学杂志》 2023年40卷11期 1395-1401页ISTICCSCD
【摘要】 心律失常自动分类对心血管疾病的预防尤为重要,本研究提出一种基于马尔可夫转移场(MTF)和改进MobileNetV2网络的心律失常图像分类方法.首先将原始心电(ECG)信号进行预处理和数据增强,并通过MTF将处理后的ECG片段转变为具有时间关...
【关键词】 心律失常；马尔可夫转移场；MobileNetV2；
- 概要：
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【中文期刊】 毛佳琪 何敬 等 《自然灾害学报》 2023年32卷2期 227-234页
【摘要】 受地形、地貌、植被等因素的影响,滑坡的形态及光谱特性往往差异较大,因此,基于光谱、形状的分类识别方法很难准确地提取出滑坡信息.深度学习方法通过样本训练自主提取目标对象的特征,避开了人工构建特征的主观性,能够形成目标对象更加抽象、稳定的特征,...
- 概要：
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【中文期刊】 王焕鑫 沈志豪 等 《河南农业科学》 2023年52卷4期 143-151页
【摘要】 为实现基于移动端的农作物叶部病害图像便捷识别,提高农作物病害识别效率进而更好地指导作物病害防治,基于改进的轻量级卷积神经网络MobileNetV2建立农作物病害识别模型.首先,建立含有15种病害叶片和4种健康叶片的农作物数据集,采用数据增强...
【关键词】 MobileNetV2；卷积神经网络；农作物病害；
- 概要：
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【中文期刊】 张新俊 马家兰 等 《信息技术与信息化》 2023年8期 52-57页
【摘要】 针对静脉输液过程中液位自动监测问题,基于Deeplabv3+语义分割模型,选择Mobilenetv2作为特征提取网络,增大空洞空间金字塔池化模块中空洞卷积的空洞率,对输液瓶或输液袋图像进行了分割.通过将输液瓶或输液袋图像中每个像素点分为背景...
【关键词】 空洞空间金字塔池化；DeepLabv3+；Mobilenetv2；
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【中文期刊】 丁万坤 周作建 等 《中医药信息》 2022年39卷1期 1-5页ISTIC
【摘要】 目的:研究如何利用深度学习方法实现目像分割,为后期目像分类识别提供更为有效的图像预处理方法,推动中医目诊智能化发展.方法:将采集获取的目像数据利用数据增强方法实现数据集扩充,然后构建基于MobileNetV2优化的DeeplabV3+目像分...
【关键词】 中医目诊；目像分割；MobileNetV2；
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【中文期刊】 孟名柱 李丽 等 《临床放射学杂志》 2022年41卷10期 1868-1873页ISTICPKU
【摘要】 目的 探讨基于MobileNetV2深度迁移学习(DTL)对乳腺X线摄影乳腺影像报告和数据系统(BI-RADS)4类病变降级分类的价值.方法 将良性组、恶性组图像分别按照9:1随机分为训练集(良性组9346幅,恶性组4421幅)和测试集(良...
【关键词】 MobileNetV2；深度迁移学习；乳腺X线摄影；
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